extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
from pdfminer.layout import LTTextContainer, LTChar, LTRect, LTFigure # To extract text from tables in PDF import pdfplumber # To extract the images from the PDFs from PIL import Image from pdf2image import convert_from_path # To perform OCR to extract text from images import pytesseract #...
pdfFile=open('./input/Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles.pdf','rb')pdfObj=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page_count=pdfObj.getNumPages()print(page_count)#提取文本forpinrange(0,page_count):text=pdfObj.getPage(p)print(text.extractText())''' # 部分输出:39THEJOURNALOFFINANCE...
text += page.extract_text() return text pdf_path = 'example.pdf' text = extract_text_from_pdf(pdf_path) print(text) 在这个示例中,我们首先打开PDF文件,并创建一个PdfFileReader对象。然后,我们遍历每一页,并使用extract_text()方法提取文本。最后,我们将所有页面的文本拼接在一起,形成完整的PDF文本内容。
# Perform OCR text += pytesseract.image_to_string(pil_image, lang='chi_sim') return text # Example usage pdf_path = "scan_2025-01-02_09.31.pdf" extracted_text = extract_text_from_pdf(pdf_path) print(extracted_text) 1. 2.
base_image = pdf_file.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index ...
text = extract_text(image, box) # 使用提取的文本作为文件名保存图像 image.save(extracted_text ...
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages text = ...
text_raw = parser.from_file("example.pdf") print(text_raw['content'].strip()) 这还不够,我们还需要能失败图片的部分: def extract_text_image(from_file, lang='deu', image_type='jpeg', resolution=300): print("-- Parsing image", from_file, "--") ...
pdfminer是一个功能强大的库,专注于从PDF文件中提取文本。它支持复杂的PDF文件格式,能够精确解析文本布局。 安装和使用 安装pdfminer库: pip install pdfminer.six 编写脚本来提取文本: from pdfminer.high_level import extract_text 提取PDF中的文本 text = extract_text('sample.pdf') ...