使用pytesseract 中的函数image_to_string()对图像执行 OCR。 将图像文件路径作为参数传递: # Perform OCR on an image text = pytesseract.image_to_string('image.jpg') 这将从图像中提取文本并将其存储在text变量中。 步骤5:可选配置 你可以配置 pytesseract 以使用特定的 OCR 参数,例如语言和页面分割模式。
AI检测代码解析 fromPILimportImageimportpytesseractdefextract_text_from_image(image_path):image=Image.open(image_path)text=pytesseract.image_to_string(image)returntext# 调用函数并传入图片路径image_path="example.jpg"result=extract_text_from_image(image_path)print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
from PIL import Image def extract_text_from_image(image_path): img = Image.open(image_path) width, height = img.size binary_text = "" for x in range(width): for y in range(height): pixel = img.getpixel((x, y)) for i in range(3): binary_text += str(pixel[i] & 1) text...
在extract_text_from_image函数中,我们首先使用Image.open方法打开图片,并将其保存在image变量中。然后,我们使用pytesseract.image_to_string方法将图片中的文字提取出来,并将结果保存在text变量中。最后,我们返回text变量的值。 在示例代码的最后,我们定义了一个image_path变量,指定了要处理的图片路径。然后,我们调用ex...
image=Image.open(img_path1).convert("RGB")pixel_values=processor(image,return_tensors="pt").pixel_values generated_ids=model.generate(pixel_values)extract_text=processor.batch_decode(generated_ids,skip_special_tokens=True)[0]print('output: ',extract_text)# output:2.50 ...
How to redact or highlight a specific text in an image file. How to run an OCR scanner on a PDF file or a collection of PDF files.Please note that this tutorial is about extracting text from images within PDF documents, if you want to extract all text from PDFs, check this tutorial...
extract_info = reader.readtext(img_path1) for el in extract_info: print(el) 与pytesseract相比,结果要好得多。对于每个检测到的文本,我们还有边界框和置信度级别。 3. Keras-OCR Keras-OCR是另一个专门用于光学字符识别的开源库。与EasyOCR一样,它使用CRAFT检测模型和CRNN识别模型来解决任务。与EasyOCR的不...
base_image = pdf_file.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index ...
# 使用 pytesseract 识别图片中的文本 def extract_text_from_image(image_path): image = Image.open(image_path) text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') return text # 定义模糊匹配的函数,可以匹配多种形式的关键词 def generate_regex_pattern(keyword): # 通过将关键词中的空格替换...
extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...