# 使用 pytesseract 识别图片中的文本 def extract_text_from_image(image_path): image = Image.open(image_path) text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') return text # 定义模糊匹配的函数,可以匹配多种形式的关键词 def ge
下面是一个示例代码,演示了如何使用Python提取图片中的文字。 fromPILimportImageimportpytesseractdefextract_text_from_image(image_path):image=Image.open(image_path)text=pytesseract.image_to_string(image)returntext# 调用函数并传入图片路径image_path="example.jpg"result=extract_text_from_image(image_path)pr...
使用pytesseract 中的函数image_to_string()对图像执行 OCR。 将图像文件路径作为参数传递: # Perform OCR on an image text = pytesseract.image_to_string('image.jpg') 这将从图像中提取文本并将其存储在text变量中。 步骤5:可选配置 你可以配置 pytesseract 以使用特定的 OCR 参数,例如语言和页面分割模式。
在extract_text_from_image函数中,我们首先使用Image.open方法打开图片,并将其保存在image变量中。然后,我们使用pytesseract.image_to_string方法将图片中的文字提取出来,并将结果保存在text变量中。最后,我们返回text变量的值。 在示例代码的最后,我们定义了一个image_path变量,指定了要处理的图片路径。然后,我们调用ex...
from PIL import Image def extract_text_from_image(image_path): img = Image.open(image_path) width, height = img.size binary_text = "" for x in range(width): for y in range(height): pixel = img.getpixel((x, y)) for i in range(3): binary_text += str(pixel[i] & 1) text...
image_to_string(image, config=custom_config) return text if __name__ == '__main__': image_path = 'path/to/your/image.jpg' # 替换为您的图像路径 preprocessed_image = preprocess_image(image_path) extracted_text = extract_text(preprocessed_image) print("提取的文本:") print(extracted_...
pdfFile=open('./input/Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles.pdf','rb')pdfObj=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page_count=pdfObj.getNumPages()print(page_count)#提取文本forpinrange(0,page_count):text=pdfObj.getPage(p)print(text.extractText())''' ...
How to redact or highlight a specific text in an image file. How to run an OCR scanner on a PDF file or a collection of PDF files.Please note that this tutorial is about extracting text from images within PDF documents, if you want to extract all text from PDFs, check this tutorial...
text = extract_text(image, box) # 使用提取的文本作为文件名保存图像 image.save(extracted_text ...
print(image_filename) img_out =open(image_filename,'wb') img_out.write(img["image"]) img_out.close() except: continue if __name__ =='__main__': # withopen("out/3333.txt",'w') as file: # file.write(extract_text('3333.pdf')) ...