>>>从lxml导入html>>>mytree=html。fromstring('这是正文。它必须足够长才能绕过安全检查。Lorem ipsum dolor sat amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incidundunt ut Labore et dolore magna aliqua。')>>>extract(mytree)'这是正文。它必须足够长才能绕过安全检查。Lorem ipsum dolor s...
然后通过Python的输入输出(io)模块创建一个似文件对象。如果你使用的是Python 2,你应该使用StringIO模块。接下来的步骤是创建一个转换器。在这个例子里,我们选择使用TextConverter,如果你想要的话,你还可以使用HTMLConverter或XMLConverter。最后,我们创建一个PDF解释器对象,携带着我们的资源管理器和转换器对象,来提取文本...
text="这是一个(示例)字符串"result=extract_string_from_brackets(text)print(result)# 输出:['示例'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在上面的代码中,我们定义了一个extract_string_from_brackets函数,它接受一个字符串参数text。我们先使用split("(")方法将字符串分割成多个部分,并将结...
python modules :: Modules to extract text from different formats, remove header and footer and seperate sentences - sikienzl/TextExtractor
defextract_urls(text):url_pattern=r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\\(\\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+'returnre.findall(url_pattern,text)text_with_urls="Visit us at https://www.example.com or http://www.example.net"urls=extract_urls(text_...
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Your code here to extract relevant data from the website``` 说明: 此Python脚本利用requests和BeautifulSoup库从网站上抓取数据。它获取网页内容并使用BeautifulSoup解析HTML。您可以自定义脚本来提取特定数据,例如标题、产品信息或价格。
('Failed to get the current working directory for no "directoryName" element') return elem.text def file_exist(ops_conn, file_path): """Returns True if file_path refers to an existing file, otherwise returns False""" uri = "/vfm/dirs/dir" str_temp = string.Template( '''<?xml ...
extract_info = reader.readtext(img_path1) for el in extract_info: print(el) 与pytesseract相比,结果要好得多。对于每个检测到的文本,我们还有边界框和置信度级别。 3. Keras-OCR Keras-OCR是另一个专门用于光学字符识别的开源库。与EasyOCR一样,它使用CRAFT检测模型和CRNN识别模型来解决任务。与EasyOCR的不...
sumy - A module for automatic summarization of text documents and HTML pages. textract - Extract text from any document, Word, PowerPoint, PDFs, etc. toapi - Every web site provides APIs. Web Crawling Libraries to automate web scraping. feedparser - Universal feed parser. grab - Site scrapi...
compiler = _Compiler(filename='<string>', doc=doc, mode=options.get('mode','xml'), is_fragment=options.get('is_fragment',False)) ir = compiler.compile()fornodeinir:ifisinstance(node, TranslatableTextNode):ifnode.text.strip():yield(node.lineno,'_', node.text, [])elifextract_exprand...