在这个例子中,我们创建了一个生成器函数按页生成(yield)了文本。extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。
要从单页中提取文本内容,我们可以使用PdfReader对象的pages来获取指定页码的页面对象(PyPDF2.pdf.PageObject类),然后使用页面对象的extract_text()方法来获取页面中的文本内容。例如: # 获取第一页的页面对象 page1 = reader.pages[0]# 传入一个整数作为参数,表示页码(从0开始) # 提取第一页的文本内容 text1 ...
generated_ids = model.generate(pixel_values) extract_text = processor.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0] print('output: ',extract_text) # output: 2.50 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这与先前的库不同,它返回一个无意义的数字。为什么?TrOCR仅包含识别模型,而没有检测模型。要解...
要从多页中提取文本内容,我们可以使用一个循环来遍历PdfReader对象的每一页,然后使用extract_text()方法来获取每一页的文本内容,并将它们拼接成一个完整的字符串。例如: 复制 # 创建一个空字符串,用于存储所有页面的文本内容 text=""# 遍历每一页foriinrange(num_pages):# 获取当前页的页面对象 page=reader....
text = page.extractText() clean_text = ' '.join(text.split()) print(clean_text) ``` 总结 在本文中,我们介绍了如何使用Python提取PDF文本,这可以帮助我们解决许多实际问题。我们使用PyPDF2库打开PDF文件,获取每个页面的内容,并使用字符串清理技术将其转换为更易于使用和解释的格式。虽然本文的代码针对常见...
简单说就是ETL(数据获取extract,数据转换translation,数据保存loading) 如果文中的代码直接复制进py的编辑器会打乱 呢就先copy到notepad++ 然后在copy到编辑器就ok了 我们以chrome浏览器为示例 首先我们打开一个页面右键检查 或者使用f12 点击刷新/或按下f5我们可以看到服务器返回的内容 ...
chinese_words = jieba.cut(chinese_text) # 分词英文内容 english_text = extract_english(sentence) english_words = word_tokenize(english_text) # 输出结果 print("原句子:", sentence) print("中文内容:", chinese_text) print("中文分词:", " ".join(chinese_words)) ...
fetch_url('https://github.blog/2019-03-29-leader-spotlight-erin-spiceland/')>>>trafilatura。extract(downloaded)# 将主要内容和评论输出为纯文本...>>>trafilatura.extract(downloaded,xml_output=True,include_comments=False)# 输出没有注释的主要内容为 XML ......
text=""withpdfplumber.open('sample.pdf')aspdf:forpageinpdf.pages:text+=page.extract_text()print(text) 输出 代码语言:javascript 复制 测试文档 一.标题一1.小标题12.小标题2 二.标题二3.小标题14.小标题2 三.标题三5.小标题16.小标题2[Finishedin0.2s] ...
# Extract forms extracted_forms = [block for block in extracted_text if block['BlockType'] == 'KEY_VALUE_SET'] 步骤6:处理错误和异常 实现错误处理,以优雅地处理文档处理过程中可能发生的异常和错误: try: response = textract_client.analyze_document(Document={'S3Object': {'Bucket': 'your-bucket...