class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef __copy__(self):new_object = MyClass(self.value)return new_objectoriginal_object = MyClass(10)copied_object = copy.copy(original_object)d_copied_object = copy.deepcopy(original_object)print(original_object.value, copied_object...
shallow_copy['name'] ='Xiuxiu'shallow_copy['info']['age'] =18 # 深复制，修改深复制的内容 deep_copy = copy.deepcopy(original_data)deep_copy['name'] ='Sky'deep_copy['info']['age'] =12 # 打印原始数据、浅复制和深复制 print("原始数据：", original_data)print("浅复制：", shallow_...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
# 1.使用copy.deepcopy()拷贝不可变对象的值,以及复制以后修改其值后的变化。 val1 = 1000 val2 = copy.deepcopy(val1) print(id(val1), id(val2)) # 140260855298640 140260855298640 对于不可变对象,深度拷贝内存地址没有修改。 val1 += 1 print(val1, id(val1), val2, id(val2)) # 1001 1402...
TestCase): def setUp(self): pass def test_deepcopy_tuple(self): one_test = [1, 2, 3] test_one_tuple = (1, 2, one_test) copy_of_tuple = deepcopy_tuple(test_one_tuple) self.assertIsNot(test_one_tuple, copy_of_tuple) self.assertIsNot(test_one_tuple[2], copy_of_tuple[2]...
2. 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说，新对象是完全独立的，与原始对象不共享任何数据。下面我们使用深拷贝来复制list1：list4 = copy.deepcopy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list4...
copy 是浅层的复制,只复制第一层的内容(不为第一层的内容创建新的指针),但是,如果复制目标第一层的内容带有指针,那么这个指针同样被复制,而不是复制第二层的内容; deepcopy,就是咱们真正期望的那个 copy 了,完完全全就是新建一个变量,然后把原来的取值复制给它。
浅拷贝可以使用 copy() 方法来实现,或者使用切片操作符 [:]。 深拷贝(Deep Copy): 深拷贝创建一个新的对象,并且递归地复制原始对象中的所有元素及其嵌套对象,因此新对象中的元素与原始对象中的元素完全独立,彼此之间没有关联。 深拷贝可以使用 copy.deepcopy() 函数来实现。
copy函数实现的是浅拷贝,只复制对象的第一层数据结构,而不会递归地复制嵌套的对象;deepcopy函数实现的是深拷贝,会复制对象的所有层级数据结构,包括嵌套的对象。 copy函数只复制了对象的引用,而不是对象本身,因此修改拷贝后的对象会影响原始对象;deepcopy函数创建了一个全新的对象,修改拷贝后的对象不会影响原始对象。
copy Python 的赋值语句不复制对象,而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可变,或包含可变项的集合,有时要生成副本用于改变操作,而不必改变原始对象。 浅拷贝(Shallow Copy)和深拷贝(Deep Copy)是在Python中用于复制数据结构(如列表)时经常用到的概念。 浅拷贝