2.1 不可变数据类型:不管是浅copy还是deepcopy,不可变类型没有被copy一说,地址均不变。 In [38]: x = (1,2,3) In [40]: y = copy.copy(x) In [41]: id(x), id(y) Out[41]: (139977088142000, 139977088142000) In [45]: x = (1,2,3) In [46]: y = copy.deepcopy(x) In [48]...
不可变对象拷贝: 等号即可 可变对象拷贝: 切片[:], copy(), copy.copy() 深度拷贝是对于嵌套可变对象的: copy.deepcopy() 深度拷贝使用了不恰当拷贝方法, 会导致改变对象导致拷贝对象也被改变 参考网站: http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit...
1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
深拷贝(deepcopy) 在深拷贝中,对于不可变数据类型 Number 、String 、Tuple,深拷贝仍然是地址的指向,并不会开辟新的地址空间。 对于可变数据类型 List 、Dictionary 、Set,深拷贝会开辟新的地址空间(最顶层地址和里面的元素地址都会开辟新的地址空间),进行深拷贝。 深拷贝后,改变原始对象中的值(不区分可变类型和不...
深拷贝: copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; 深拷贝:构造一个新的对象,然后递归的在原始对象中将找到的对象的副本插入其中。
deepcopy # 循环递归进行深拷贝,用dispatch_table保存类型:复制方法,判断每一个对象的类型并找到它的深拷贝方法。# 利用memo放置循环引用defdeepcopy(x,memo=None,_nil=[]):"""Deep copy operation on arbitrary Python objects. See the module's __doc__ string for more info. ...
deepcopy # 循环递归进行深拷贝,用dispatch_table保存类型:复制方法,判断每一个对象的类型并找到它的深拷贝方法。# 利用memo放置循环引用defdeepcopy(x,memo=None,_nil=[]):"""Deep copy operation on arbitrary Python objects.See the module's __doc__ string for more info."""# memo用来记录复制过的对...
2、浅复制：copy 可以看出a，b的地址已经不相等，故修改不可变对象b[0]时，a是不会发生改变的。但是a里还有一个可变对象a[1]。浅复制a时，不会给其内的可变对象分配地址，即a[1]地址与b[1]地址是相等的。改变b[1]时a[1]也就发生了改变。3、深复制：deepcopy 可看出a，b地址不相等，a[1]，b[1]...
深复制浅复制均会重新分配一块内存地址,其区别在于深复制会递归遍历为每层都分配一个新的地址,而浅复制只分配最外层地址。但不可变类型(如string、tuple、int)的均不会重新分配地址 1、浅复制例子说明 importcopya=[1,[2,3]]b=copy.copy(a)b[0]='z'b[1][0]='two'print(id(a),id(b))print(id(...
deepcopy 深复制 重新分配一块内存,创建一个新对象,并将被拷贝对象中的所有元素,以递归的方式,复制到这个新对象中。新对象和原对象完全独立,互不影响。 import copy L1=[[1,2],(100,200)] L2=copy.deepcopy(L1) print("L1的内存地址为--{},第一个元素的地址--{},第二个元素的地址--{}".format(id...