为了直观地展示整个操作过程,我们可以使用序列图来表示原始字典的创建、深度拷贝的执行以及对拷贝字典的修改。 Original DictionaryUserDeep Copied DictionaryOriginal DictionaryUserCreate original_dict 总结 在这篇文章中,我们详细讲解了如何使用 Python 的copy模块进行字典的深度拷贝。通过一步步的代码示例和序列图,你应该...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictiona...
deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝的字典 deep_copied_dict['address']['city'] = 'Los Angeles' deep_copied_dict['hobbies'].append('cooking') # 打印原始字典和深拷贝的字典 print("Original Dictionary:", original_dict) print("Deep Copied Dictionary:", deep_copied_...
注释:copy.deepcopy(original_dict)这一行代码会创建原始字典original_dict的深拷贝,所有的嵌套元素也会被复制到新的字典copied_dict中。 4. 查看原始字典和拷贝字典的内容 为了确认深拷贝是否成功,我们可以打印出两个字典的内容。 AI检测代码解析 print("Original Dictionary:",original_dict)# 打印原始字典print("C...
深拷贝(deepcopy)在深拷贝中,对于不可变数据类型 Number 、String 、Tuple,深拷贝仍然是地址的指向,并不会开辟新的地址空间。 对于可变数据类型 List 、Dictionary 、Set,深拷贝会开辟新的地址空间(最顶层地址和里面的元素地址都会开辟新的地址空间),进行深拷贝。 深拷贝后,改变原始对象中的值(不区分可变类型和不...
print(f"The main dictionary,{dict1}")print(f"The shallow copy dictionary,{dict2}") 对dict1 的嵌套字典进行的更改会影响 dict1 和 dict2。与此同时,对 dict1 的外部项进行的更改只会影响 dict1。 使用嵌套字典的浅复制 使用深复制 深复制不是引用原始复制的嵌套对象,而是完全单独复制原始对象及其嵌套对...
import copyoriginal_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': 'value2'}new_dict = copy.deepcopy(original_dict)# 更新新字典中的可变对象的值 dictionarynew_dict['key1'][] = 4print(original_dict) # {'key1': [1, 2, 3], 'key2': 'value2'}print(new_dict) # {'key1': [4,...
# 修改深度拷贝的字典deep_copied_dict['b']['c']=99# 打印原始字典和深度拷贝的字典print("Original dictionary:",original_dict)# 打印原始字典print("Deep copied dictionary:",deep_copied_dict)# 打印深度拷贝后的字典 1. 2. 3. 4. 5.
Dictionary(字典) Set(集合) 一、赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例: a = "hello" b = "hello" c = a for x in (a,b,c): print(id(x)) 结果: list例: a = "hello" b = "hello"
'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}}print(f"浅拷贝后: {shallow}")# {'a': 1, 'b...