"""# 创建一个新的字典对象new_dictionary={}# 遍历原字典的键值对forkey,valueindictionary.items():# 检查当前值是否是字典类型ifisinstance(value,dict):# 递归地拷贝子字典new_dictionary[key]=deep_copy_dict(value)else:# 直接拷贝普通值new_dictionary[key]=copy.deepcopy(value)# 返回深度拷贝的字典对象...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictiona...
importcopy original_dict={'key1':'value1','key2':'value2'}deepcopied_dict=copy.deepcopy(original_dict) 1. 2. 3. 4. 5. 总结 通过以上步骤,我们可以在Python中实现深拷贝一个字典。首先,我们需要导入copy模块;然后,创建一个原始字典;最后,使用copy.deepcopy()方法进行深拷贝。深拷贝将创建一个全新...
1>>>importcopy#导入copy模块2>>> info = {'name':'xiaojian','age':18}#原始字典3>>> info_copy = copy.copy(info)#浅拷贝4>>> info_deep = copy.deepcopy(info)#深拷贝5>>>info;info_copy;info_deep6{'age': 18,'name':'xiaojian'}7{'age': 18,'name':'xiaojian'}8{'age': 18,...
深拷贝(deepcopy) 在深拷贝中,对于不可变数据类型 Number 、String 、Tuple,深拷贝仍然是地址的指向,并不会开辟新的地址空间。 对于可变数据类型 List 、Dictionary 、Set,深拷贝会开辟新的地址空间(最顶层地址和里面的元素地址都会开辟新的地址空间),进行深拷贝。 深拷贝后,改变原始对象中的值(不区分可变类型和不...
print(f"The main dictionary,{dict1}")print(f"The shallow copy dictionary,{dict2}") 对dict1 的嵌套字典进行的更改会影响 dict1 和 dict2。与此同时,对 dict1 的外部项进行的更改只会影响 dict1。 使用嵌套字典的浅复制 使用深复制 深复制不是引用原始复制的嵌套对象,而是完全单独复制原始对象及其嵌套对...
import copyoriginal_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': 'value2'}new_dict = copy.deepcopy(original_dict)# 更新新字典中的可变对象的值 dictionarynew_dict['key1'][] = 4print(original_dict) # {'key1': [1, 2, 3], 'key2': 'value2'}print(new_dict) # {'key1': [4,...
不可变类型:List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合) 对于可变类型和不可变类型,它们在浅拷贝和深拷贝中的表现是不一样的,下面我们就通过具体的例子来引出对应的结论。 浅拷贝 我们先来贴一个例子,然后大家可以先思考下结果会是怎样的。 defshadow_copy_test():"""对浅copy进行验证:return:"""# 不可变数据...
字典(dictionary)与列表类似,都可作为存储数据的容器,可以放入字符串、整数、布尔值、列表或字典等。顾名思义,就像现实生活中查询用的字典一样,通过要查询的“键(key)”,就能够查询到对应的“值(value)”,也是使用频率相当高的数据类型。 创建字典 创建字典有两种方法,创建时必须包含“键(key)”和“值(value)”...
Dictionary(字典) Set(集合) 浅拷贝和深度拷贝 总结 浅拷贝 copy模块里面的copy方法实现 1、对于 不可 变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向,不会开辟新空间。 2、对于 可 变类型 List、Dictionary、Set,浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间,里层的元素地址还是一样的),进行浅拷贝...