len(dict) 字典大小 dict[key] 返回字典中对应键的值 key in dict 对应的键是否在字典中 clear()---> dict.clear()删除字典中的每一项 copy(),复制一个字典,这是浅拷贝(与deepcopy有区别)。寻常意义的复制就是深复制deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象...
1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
也就是,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)" 可变类型的对象=浅拷贝:值相等,地址相等copy浅拷贝:值相等,地址不相等deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等 循环引用的对象如果对象有循环引用,那么这个朴素的算法会进入无限循环。deepcopy 函数会记住已经复制的对象,因此能优雅地处理循环引用。 ...
本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy())
本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 发布于 2022-05-10 17:03 Python
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
print(f"The main dictionary,{dict1}")print(f"The shallow copy dictionary,{dict2}") 对dict1 的嵌套字典进行的更改会影响 dict1 和 dict2。与此同时,对 dict1 的外部项进行的更改只会影响 dict1。 使用嵌套字典的浅复制 使用深复制 深复制不是引用原始复制的嵌套对象,而是完全单独复制原始对象及其嵌套对...
在Python中切片操作,copy模块中的cop()方法,list( )、dict( )、set( )等构造方法都可以进行浅拷贝。对于简单的数据结构,浅拷贝可以很好地工作,但在处理嵌套结构时,需要注意对原始对象和其副本之间的关系,避免意外修改原始数据(图2)。 深拷贝 可以想象为制作一个手工复制的画作。假设有一幅画,这幅画上面画了一...
import copyoriginal_dict={'a': 1, 'b': [2, 3]}deep_copied_dict=copy.deepcopy(original_dict)四、注意事项 在使用copy时，有一些重要的注意事项需要考虑。首先，由于深拷贝涉及到递归复制，因此对于大型数据结构或复杂对象，它可能会消耗更多的内存和计算资源。其次，如果对象包含循环引用（即对象A引用对象B...
b = copy.deepcopy(a):深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。 更多实例 以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ): 实例 #!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c...