1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
len(dict) 字典大小 dict[key] 返回字典中对应键的值 key in dict 对应的键是否在字典中 clear()---> dict.clear()删除字典中的每一项 copy(),复制一个字典,这是浅拷贝(与deepcopy有区别)。寻常意义的复制就是深复制deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象...
也就是,"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)" 可变类型的对象=浅拷贝:值相等,地址相等copy浅拷贝:值相等,地址不相等deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等 循环引用的对象如果对象有循环引用,那么这个朴素的算法会进入无限循环。deepcopy 函数会记住已经复制的对象,因此能优雅地处理循环引用。 ...
本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 发布于 2022-05-10 17:03 Python
Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy())...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
Q:什么是浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)? A: 浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值:把值赋给一一赋给要拷贝的值。但是可能会有这样的情况:对象还包含资源,这里的资源可以值堆资源,或者一个文件。。当值拷贝的时候,两个对象就有用共同的资源,同时对资源可以访问,这样就会出问题。深拷贝就是用来解决这...
print(f"The main dictionary,{dict1}")print(f"The shallow copy dictionary,{dict2}") 对dict1 的嵌套字典进行的更改会影响 dict1 和 dict2。与此同时,对 dict1 的外部项进行的更改只会影响 dict1。 使用嵌套字典的浅复制 使用深复制 深复制不是引用原始复制的嵌套对象,而是完全单独复制原始对象及其嵌套对...
在Python中切片操作,copy模块中的cop()方法,list( )、dict( )、set( )等构造方法都可以进行浅拷贝。对于简单的数据结构,浅拷贝可以很好地工作,但在处理嵌套结构时,需要注意对原始对象和其副本之间的关系,避免意外修改原始数据(图2)。 深拷贝 可以想象为制作一个手工复制的画作。假设有一幅画,这幅画上面画了一...
.copy()是浅拷贝,.deepcopy()是深拷贝。 相同点:两个操作都会创建一个新的对象,新对象的id都和原始对象的id不同; 本质区别:拷贝出来的对象的id不同,即内存地址不同。 importcopya=[1,2,3,4,5]b=a# 直接用等号进行复制,相当于引用c=a.copy()d=copy.copy(a)e=copy.deepcopy(a)print(a,'>>>id...