# 创建一个嵌套字典 original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} # 使用copy模块的deepcopy方法进行深拷贝 copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改副本的元素 copied_dict['b']['c'] = 'two' # 输出原始字典和副本 print("Or
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n4 = copy.deepcopy(n1) 1. 2. 3. 4. 5. >>> import copy >>> n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex...
1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
importcopy# 包含嵌套字典的字典nested_dict={'a':1,'b':2,'c':{'x':3,'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3...
30, 4]}通过上面的例子可以发现，使用dict()构造函数同样可以实现对字典的拷贝，并且拷贝后的字典与原字典不共享可变对象。自定义对象的拷贝方法 在Python中，对于自定义对象的拷贝，我们可以通过实现对象的__copy__()和__deepcopy__()方法来实现。实现__copy__()方法 __copy__()方法用于返回一个对象的浅层...
使用copy.deepcopy()函数实现字典的深度拷贝: deepcopy()函数会递归地复制字典中的所有对象,包括嵌套的可变对象。 python import copy # 创建一个包含嵌套对象的原始字典 original_dict = { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'hobbies': ['reading', 'gaming', 'hiking'], 'address': {'city': 'Wonder...
original_dict = {'a': 1, 'b': [2, 3]} shallow_copied_dict = original_dict.copy() # 字典的 copy() 方法 3.浅拷贝的特点 新对象,旧引用:浅拷贝会创建一个新对象,但对象内部的子对象仍然是原对象中子对象的引用。 共享子对象:如果原对象包含可变子对象(如列表、字典等),修改这些子对象会影响浅...
二、字典的copy方法 那么如何才能够对值的数据进行复制? 使用字典自带的copy方法。但是注意:这个copy方法只是针对于一级键值对的数据的复制。 这个方法对于二级数据及更深层次的数据仍然只是一个指针指向。 三、深度复制字典 使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。
如何实现 Python dict 的深度拷贝 一、概述 在Python 中,字典 (dict) 是一种非常重要的数据结构,它允许我们存储和管理任意的数据。随着项目开发的深入,你可能会面临需要复制字典的情况。在这种情况下,我们可以选择深度拷贝(deep copy),它可以完整地复制一个对象,包括其嵌套的对象。在这篇文章中,我们将全面讲解如何...