from copy import deepcopy # define the original dictionary original_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': {'c': 4, 'd': 5, 'e': 6}} # make a deep copy of the original dictionary new_dict = deepcopy(original_dict) # modify the dictionary in a loop for key in new_dict: if i...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictiona...
python3 字典deepcopy python3 字典 keys 在Python3中字典(dictionary ,简写为dict)是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 (key=>value) 对用冒号 (:) 分割,每个对之间用逗号 (,) 分割,整个字典包括在花括号 ({}) 中 ,格式如下所示: dict = {key1 : value1, key2 : value2 ...
Python 教程 - 字典 字典（dictionary）与列表类似，都可作为存储数据的容器，可以放入字符串、整数、布尔值、列表或字典等。顾名思义，就像现实生活中查询用的字典一样，通过要查询的“键（key）”，就能够查询到对应的“值（value）”，也是使用频率相当高的数据类型。创建字典创建字典有两种方法，创建时必须包含“...
copy() 可以快速复制一个新的字典,使用方式为「字典.copy()」。 a = {'x':10, 'y':20, 'z':30} b = a.copy() print(b) # {'x': 10, 'y': 20, 'z': 30} deepcopy() copy() 只是对字典里的数据进行浅拷贝,如果原字典中某个值是一个可变对象(如列表、字典等),那么这个新字典中对应...
字典(Dictionary)是一种非常强大的数据结构,它以键值对的形式存储数据,类似于现实生活中我们使用的索引式字典,其中每个单词都有对应的释义。在Python中,字典的键是唯一的,而值可以重复。这种数据结构允许我们通过键快速访问对应的值,而无需遍历整个集合,这在处理大量数据时非常高效。
字典(dictionary)与列表类似,都可作为存储数据的容器,可以放入字符串、整数、布尔值、列表或字典等。顾名思义,就像现实生活中查询用的字典一样,通过要查询的“键(key)”,就能够查询到对应的“值(value)”,也是使用频率相当高的数据类型。 创建字典 创建字典有两种方法,创建时必须包含“键(key)”和“值(value)”...
dictionary 1.键值对的集合(map) 2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合 3.字典是无序的,在字典中通过键来访问成员。 可变的,可嵌套,可以原处修改扩展等,不产生新的字典 4.字典的键,可以是字符串(大小写敏感),数字常量或元组(不可变类型),同一个字典的键可以混用类型。字典的键必须是可哈希的 ...
As always, in any case where you need more fine-grained control than what the default behavior gives you. For instance, if you are attempting to copy an object that stores a cache as a dictionary (which might be large), it might not make sense to copy the cache as well -- if the ...
Sometimes, we make some changes in the original data but, after some time, we need previous data to be restored(that cannot be retained back). So, we should not change the original data, until we are sure. Here, comes the use of copy a dictionary in Python. ...