深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联 #深拷贝list4 =copy.deepcopy(list1)print('深拷贝')print(f'list4:{list4},\nlist4的内存地址:{str(id(list4))}\n(列表为可变数据类型)的内存地址:{str(id(list4[0]))}\n字符串的内存地址(字符串为不可变数据类型):{str(id(list4...
直接赋值:直接传递内存地址 浅拷贝copy.copy():创建新对象,里面复制所有元素的内存地址 深拷贝copy.deepcopy():创建新对象,不可变的复制内存地址,含可变的就递归创建新对象并复制内容(“含可变”表示可变类型以及元组内含可变类型元素,见下方) 在深拷贝这里,不会因为元组是不可变类型而不检测(实际上判断的依据应该是...
要在Python中创建深度复制,可以使用copy模块的deepcopy函数。 考虑一个使用列表的示例。 # Linux迷 www.linuxmi.comimport copy main_list = [200, 300, ["I", "J"]]deep_copy = copy.deepcopy(main_list) # 修改内部和外部列表deep_copy[2][0] = "K"main_list[0] = 500 print(f"主列表:{main_...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictiona...
importcopy 1. 编写代码 下面是实现深度拷贝字典的代码,并对每一行代码进行了详细的注释说明: importcopydefdeep_copy_dict(dictionary):""" 深度拷贝字典函数 Args: dictionary: 需要拷贝的字典对象 Returns: new_dictionary: 深度拷贝的字典对象 """# 创建一个新的字典对象new_dictionary={}# 遍历原字典的键值对...
deep_copied_dict=copy.deepcopy(original_dict)# 使用 deepcopy 方法进行深拷贝 1. 2. 4. 验证原字典与拷贝字典的关系 # 修改拷贝字典的嵌套值deep_copied_dict['skills']['Python']='Beginner'print("Original Dictionary:",original_dict)print("Deep Copied Dictionary:",deep_copied_dict)# 输出原字典和...
import copyoriginal_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': 'value2'}new_dict = copy.deepcopy(original_dict)# 更新新字典中的可变对象的值 dictionarynew_dict['key1'][] = 4print(original_dict) # {'key1': [1, 2, 3], 'key2': 'value2'}print(new_dict) # {'key1': [4,...
deep_copy=copy.deepcopy(original)deep_copy['a'].append(5)# 修改深拷贝不会影响原始字典print(original['a'])# 输出:[1, 2, 3, 4] 4.4 字典的合并与去重 使用update()方法可以合并字典,但不会去除重复的键。要实现去重,可以先创建一个空字典,然后依次添加键值对。
(18,"tom")tup2=copy.deepcopy(tup1)# 深拷贝print("tup1:"+str(id(tup1)))print("tup2:"+str(id(tup2)))# tup1和tup2的地址都相同print("="*20)print("对于可变类型 List、Dictionary、Set,深拷贝会开辟新的空间地址,进行拷贝")list1=[11,12]list2=copy.deepcopy(list1)# 深拷贝print("...
拓展深拷贝:copy.deepcopy()import copy list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic2 = dic1 dic3 = dic1.copy() dic4 = copy.deepcopy(dic1) dic1['age'].remove(18)...