在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}}print(f"浅拷贝后: {shallow}")# {'a': 1, 'b...
1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
class MyClass:def __init__(self, value):self.value = valuedef __copy__(self):new_object = MyClass(self.value)return new_objectoriginal_object = MyClass(10)copied_object = copy.copy(original_object)d_copied_object = copy.deepcopy(original_object)print(original_object.value, copied_object...
二、字典的copy方法 那么如何才能够对值的数据进行复制? 使用字典自带的copy方法。但是注意:这个copy方法只是针对于一级键值对的数据的复制。 这个方法对于二级数据及更深层次的数据仍然只是一个指针指向。 三、深度复制字典 使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。
# 创建一个嵌套字典 original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} # 使用copy模块的deepcopy方法进行深拷贝 copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改副本的元素 copied_dict['b']['c'] = 'two' # 输出原始字典和副本 print("Original dict:", original_dict) print...
深拷贝(Deep Copy)是Python中一种递归复制对象的方式,它会创建一个新对象,并递归地复制原对象内部的所有子对象。这意味着深拷贝后的对象与原对象完全独立,修改其中一个不会影响另一个。深拷贝适用于需要完全独立副本的场景,尤其是当对象内部包含嵌套的可变对象时。
在这段代码中,我们首先创建了一个嵌套dictoriginal_dict,包含姓名、年龄和地址信息。然后通过copy.deepcopy函数对其进行深拷贝,得到copied_dict。接着我们修改了copied_dict中的一些值,但不会影响原始original_dict中的内容。 状态图 下面是一个状态图,展示了原始dict和深拷贝后的dict之间的关系: ...
针对Python中简单对象的复制,copy和deepcopy没有什么区别,就是和大家通常理解的复制是一样的,在内存中新开辟一个空间,将原来地址中的数据拷贝到新的地址空间中。说明一下:我们这里所说的简单对象可以理解为最常见的对象,不包含的子对象的对象,也就是包含普通元素(数字,字符串)的对象,下面的一段代码,可以先看一下...
也就是说,对字符串和元组使用 copy()、[:]、本身的构造器完成的复制,都只是开辟了内存存储原对象的引用,而不是存储原对象的子对象的引用。 三、深拷贝 Python 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝 深拷贝会创建一个新对象,并且递归地复制原始对象及其内容,而不仅仅是引用。深拷贝不共享任何内存地址,因...