1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
key in dict 对应的键是否在字典中 clear()---> dict.clear()删除字典中的每一项 copy(),复制一个字典,这是浅拷贝(与deepcopy有区别)。寻常意义的复制就是深复制deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 而浅复制并不会...
(1)浅复制:利用 copy() 或者 dict() ;复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由浅复制得到的dict会受该操作影响 (2)深复制:利用 deepcopy() ;复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由深复制得到的dict不会受该操作影响 from copy import deepcopy def test(): d1 ...
(1)浅复制:利用copy()或者dict();复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由浅复制得到的dict会受该操作影响 (2)深复制:利用deepcopy();复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由深复制得到的dict不会受该操作影响 fromcopyimportdeepcopydeftest(): d1= {"a": {"key...
30, 4]}通过上面的例子可以发现,使用dict()构造函数同样可以实现对字典的拷贝,并且拷贝后的字典与原字典不共享可变对象。自定义对象的拷贝方法 在Python中,对于自定义对象的拷贝,我们可以通过实现对象的__copy__()和__deepcopy__()方法来实现。实现__copy__()方法 __copy__()方法用于返回一个对象的浅层...
在Python的copy模块中,深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码:# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典,可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
d[dict]=dict.copy d[set]=set.copy d[bytearray]=bytearray.copy# deepcopy_atomic会直接返回原始对象,这就是为什么int、str这种类型调用copy方法会返回原始对象def_deepcopy_atomic(x,memo):returnx deepcopy # 循环递归进行深拷贝,用dispatch_table保存类型:复制方法,判断每一个对象的类型并找到它的深拷贝方...
2、b = a.copy():浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 b = copy.deepcopy(a):深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。 更多实例 以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ): ...
开发工作中,有时候我们希望可以快速复制一个对象,python封装了内置函数copy模块中有copy与deepcopy函数,其中 copy是浅拷贝,deepcopy是深拷贝。在学习这俩个点时 我们需要弄清楚以下几点: 为什么需要copy模块 ? 有了copy为什么需要deepcoy ,即与copy的差异?
合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对象,这时可以使用copy包里的copy和deepcopy,这两个函数的不同之处在于后者是递归复制的。效率也不一样:(以下程序在ipython中运行) timeit后面的-n表示运行的次数,后两行对应的是两个timeit的输出,下同...