这个方法会递归地复制整个对象,包括其子对象。下面是一个示例: importcopy original_list=[1,2,[3,4]]deepcopied_list=copy.deepcopy(original_list)print(original_list)# [1, 2, [3, 4]]print(deepcopied_list)# [1, 2, [3, 4]]# 修改原始列表original_list[2][0]=5print(original_list)# [1...
original_list=['apple','banana','orange'] 1. 步骤三:使用copy模块的deepcopy函数进行深拷贝 现在,我们已经准备好进行深拷贝了。我们可以使用copy模块的deepcopy函数来完成这一操作。deepcopy函数会创建一个新的列表对象,并将原始列表中的元素复制到新列表中。 copied_list=copy.deepcopy(original_list) 1. 完...
In [29]: b=copy.deepcopy(a) In [30]:id(a)==id(b) Out[30]:False 对于深度复制, 由于列表中有嵌套 如果仅仅通过上面可变对象的复制方法(ie. list_b = copy.copy(list_a)), 尽管也能创造出不同id的对象 但是它们的列表引用却会引用到相同的对象, 导致在改变列表的时候, 原本拷贝的列表也遭到改...
可以通过多种方式进行浅复制,包括使用列表的copy()方法、切片操作符[:]、或者list()构造函数。 直接赋值 original_list = [1,2, [3,4]] shallow_copied_list = original_listprint(original_list == shallow_copied_list)# 输出 True# 修改浅拷贝后的列表shallow_copied_list[0] =5shallow_copied_list[2]...
二、浅copy; 2.1 不可变数据类型:不管是浅copy还是deepcopy,不可变类型没有被copy一说,地址均不变。 In [38]: x = (1,2,3) In [40]: y = copy.copy(x) In [41]: id(x), id(y) Out[41]: (139977088142000, 139977088142000) In [45]: x = (1,2,3) ...
在上面的例子中,我们同样先创建了一个原始列表original_list,然后使用deepcopy()函数对其进行深层拷贝,得到了一个拷贝列表copied_list。通过修改原始列表和拷贝列表中的元素,我们可以观察到它们的变化情况。从输出结果可以看出,无论是修改原始列表中的元素还是可变对象[3, 4],拷贝列表的元素都没有发生改变。这是...
思路一:利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。 思路二:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。 但是对于数字,字符串和其他原子类型对象等,没有被拷贝的说法,即便是用深拷贝,查看id...
[tuple]=_deepcopy_tuple# 字典深拷贝方法def_deepcopy_dict(x,memo,deepcopy=deepcopy):y={}memo[id(x)]=yforkey,valueinx.items():y[deepcopy(key,memo)]=deepcopy(value,memo)returnyd[dict]=_deepcopy_dictifPyStringMapisnotNone:d[PyStringMap]=_deepcopy_dict# 列表深拷贝def_deepcopy_list(x...
No.1: list(), [:], copy.copy() are all shallow copy. If an object is compound, they are all not suitable. You need to use copy.deepcopy(). No.2: b = a directly, a and b have the same reference, changing a is even as changing b. set a to b if assgin a to b directly...
2、使用copy模块的copy()函数 3、使用list()函数 4、使用copy模块的deepcopy()函数(适用于嵌套列表) 1. 使用切片操作符([:]) 切片操作符可以创建一个新的列表,包含原列表的所有元素,这种方法适用于浅拷贝。 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] ...