使用copy.deepcopy() 创建了一个深拷贝 deep_copied_list。 修改deep_copied_list 中的嵌套列表元素后,original_list 没有发生变化。这是因为深拷贝创建了嵌套列表的一个独立副本。 三、使用场景 1. 浅拷贝的使用场景 当你只需要复制对象本身,而不关心子对象的状态时。比如,在处理一些简单的对象结构时。 在性能...
import copy original_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] shallow_copied_list = copy.copy(original_list_of_lists) 在这个例子里,shallow_copied_list将会是一个包含三个引用的新列表,每个引用指向original_list_of_lists中相应的子列表。 二、深拷贝(copy.deepcopy) 深拷贝...
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.deepcopy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [3, 4]]在上面的例子中，我们同样先创建了一个原始列表original_li...
copy()是浅拷贝:浅拷贝就是会把引用也复制过来,原来的改变了,复制来的也会相应改变。 deepcopy()是深拷贝:深拷贝就是实打实的复制,原来的变了,复制来的也不会改变。 所以如果要让复制稳定一点,就要用deepcopy,如果想和原来的关联就用copy import copy # 创建一个包含列表的对象 original_list = [1, 2, [...
2. 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说，新对象是完全独立的，与原始对象不共享任何数据。下面我们使用深拷贝来复制list1：list4 = copy.deepcopy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list4...
copy称为浅复制 deepcopy称为深复制 浅复制和深复制在一般的list中作用是相同的,都是进行一个复制 但是在list嵌套list中就会有区别 比如: a = [1,2,[3,4]] b = copy.copy(a) c= copy.deep.copy(a) b就等于[1,2,[3,4]] c就等于[1,2,[3,4]] ...
python中copy和deepcopy详细区别 python中copy和deepcopy 在python 中,标识一个对象唯一身份的是:对象的id(内存地址),对象类型,对象值。 deepcopy是真正意义上的复制,深拷贝,被复制对象完全复制一遍作为独立的新个体,新开辟一块空间。 等于赋值,浅拷贝,不会产生独立对象,只是对原有数据块打上新标签,其中一个标签...
使用字典自带的copy方法。但是注意:这个copy方法只是针对于一级键值对的数据的复制。 这个方法对于二级数据及更深层次的数据仍然只是一个指针指向。 三、深度复制字典 使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。 代码案例: 代码语言:javascript ...
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对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素,你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。...