original_list=['apple','banana','orange'] 1. 步骤三:使用copy模块的deepcopy函数进行深拷贝 现在,我们已经准备好进行深拷贝了。我们可以使用copy模块的deepcopy函数来完成这一操作。deepcopy函数会创建一个新的列表对象,并将原始列表中的元素复制到新列表中。 copied_list=copy.deepcopy(original_list) 1. 完...
>>> id(list4) 2380371450120 >>> list3[3][0]=0 #改变浅复制得到的对象内的列表,被复制对象也改变了,深复制对象没改变 >>> list3 [1, 2, 3, [0, 'hey', 'hi', 'list']] >>> list1 [1, 2, 3, [0, 'hey', 'hi', 'list']] >>> id(list1) 2380371448840 >>> id(list3) 23...
因为 deep_copy() 函数尚未定义deep_copy=deepcopy(original_list)# NameError: name 'deepcopy' is not defined# 要使用 deepcopy(),您需要显式导入 copy 模块importcopy
用例:importunittestfrompyhton_test.copy_deepcopy.create_deepcopyimport(deepcopy_tuple,deepcopy_list,deepcopy_dict,)classTestDeepCopyFuncs(unittest.TestCase):defsetUp(self):passdeftest_deepcopy_tuple(self):one_test=[1,2,3]test_one_tuple=(1,2,one_test)copy_of_tuple=deepcopy_tuple(test_one_...
二、浅copy; 2.1 不可变数据类型:不管是浅copy还是deepcopy,不可变类型没有被copy一说,地址均不变。 In [38]: x = (1,2,3) In [40]: y = copy.copy(x) In [41]: id(x), id(y) Out[41]: (139977088142000, 139977088142000) In [45]: x = (1,2,3) ...
可变对象(list)拷贝: 方法1 : list_b = list_a[:] 方法2 : list_b = list_a.copy() 方法3 : import copy list_b = copy.copy(list_a) --- 深度拷贝 深度拷贝是基于嵌套可变可变对象而言的 1 2 3 4 5 6 7 8 In [27]:importcopy In [28]: a=[[...
python3中,直接可以使用copy()方法,但deepcopy()还是需要导入copy模块 下面以python2为例 import copy list = ['beijing','tianjin','hebei','wuhan','shandong'] list_copy = copy.copy(list) list[0] = 'heilongjiang' print(list) print(list_copy) ...
在上面的例子中,我们同样先创建了一个原始列表original_list,然后使用deepcopy()函数对其进行深层拷贝,得到了一个拷贝列表copied_list。通过修改原始列表和拷贝列表中的元素,我们可以观察到它们的变化情况。从输出结果可以看出,无论是修改原始列表中的元素还是可变对象[3, 4],拷贝列表的元素都没有发生改变。这是...
import copylist3 = copy.copy(list1)修改list2中的元素:list2[0] = 5 会发现list1和list3均受到影响,因为它们引用了同一个嵌套列表。这就是浅拷贝的特点。2. 深拷贝(Deep Copy)深拷贝会创建一个新的对象,并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说,新对象是完全独立的,与原始对象不共享...
在Python的copy模块中,深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码:# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典,可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...