@文心快码python list 深copy 文心快码 在Python中,深拷贝(deep copy)是一种创建对象副本的方法,它会递归地复制原对象中的所有子对象,直到新对象及其所有子对象都不再与原对象及其子对象共享任何数据。下面是关于Python列表深拷贝的详细解答: 什么是深拷贝(deep copy): 深拷贝是指创建一个新的对象,并将原始对象...
python3 存储变量在内存空间开辟内容空间,这个内存空间会有一个地址,变量指向的就是该内容空间的地址 深浅拷贝 深拷贝:两份独立的数据,各自去进行操作,不会有相互影响,直接克隆一份数据, 使用模块 copy >>> import copy >>> a = [[1,2],3,4] >>> b = copy.deepcopy(a) >>> a[0][0]=10 #修改...
在Python编程中,列表(List)是一种非常常用的数据结构。它能够容纳任意类型的对象,包括数字、字符串,甚至其他列表。我们经常需要在列表之间复制数据,但你可能不知道,Python中的复制操作有两种方式:浅复制(shallow copy)和深复制(deep copy)。 在这篇文章中,我们将深入探讨深复制的概念,并通过代码示例演示如何在Python...
2.深拷贝 :指的是完全复制源列表,无论深copy后源列表做任何操作,都不会改变目的列表的元素 深copy需要用到copy模块,方法是b = copy.deepcopy(a) 单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>>...
如果数据有 1份, 那么互相影响 如果数据有 2份, 那么互不影响 """ # 准备深拷贝工具 import copy list_01 = [10, [20, 30]] list_02 = list_01 # 赋值 list_03 = list_01[:] # 切片(浅拷贝) list_04 = copy.deepcopy(list_01) # 深拷贝 list_02[0] = 10000 # 因为数据1份,所以...
我想到四种方法 第一种:deepcopy,这没得啥说的。是baseline. ##直接deepcopy def method1(origin_list, step): for each in range(step): l = copy.deepcopy(origin_list) return l 第二种:使用numpy,先转为numpy对象,然后tolist ##转换为numpy, 然后再tolist() def method2(origin_list, step): ...
Python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。 赋值操作 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ); 修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间; ...
1. python list的深/浅拷贝 python 有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。 至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下: 复制 import copy# list 测试使用的源数据lists = [[1, 2, 3], 4, 5, 6]def low_copy():# list 浅拷贝low_list = copy.cop...
list2 = copy.deepcopy(list1) 完全内存拷贝,相当于将list1中的所有列表元素重新复制了一份,对于多维的也重新开辟了新的内存空间 list1 = [1,2,3,4,[1,2,3,4]] list4 = copy.deepcopy(list1) list4[-1][-1] ="hello" print(id(list1)) ...
Python小知识:List的赋值方法,不能直接等于。比如对上述a: 1、切片操作:b = a[:] 或者 b = [each for each in a] 2、工厂函数:b = list(a) 3、copy函数:b = copy.copy(a) 浅拷贝产生的b不再是a了,使用is可以发现他们不是同一个对象,使用id查...