python3 存储变量在内存空间开辟内容空间,这个内存空间会有一个地址,变量指向的就是该内容空间的地址 深浅拷贝 深拷贝:两份独立的数据,各自去进行操作,不会有相互影响,直接克隆一份数据, 使用模块 copy >>> import copy >>> a = [[1,2],3,4] >>> b = copy.deepcopy(a) >>> a[0][0]=10 #修改a
2.深拷贝 :指的是完全复制源列表,无论深copy后源列表做任何操作,都不会改变目的列表的元素 深copy需要用到copy模块,方法是b = copy.deepcopy(a) 单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>>...
如果数据有 1份, 那么互相影响 如果数据有 2份, 那么互不影响 """ # 准备深拷贝工具 import copy list_01 = [10, [20, 30]] list_02 = list_01 # 赋值 list_03 = list_01[:] # 切片(浅拷贝) list_04 = copy.deepcopy(list_01) # 深拷贝 list_02[0] = 10000 # 因为数据1份,所以...
@文心快码python list 深copy 文心快码 在Python中,深拷贝(deep copy)是一种创建对象副本的方法,它会递归地复制原对象中的所有子对象,直到新对象及其所有子对象都不再与原对象及其子对象共享任何数据。下面是关于Python列表深拷贝的详细解答: 什么是深拷贝(deep copy): 深拷贝是指创建一个新的对象,并将原始对象...
单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>> b [1, 2, 3, 3, 4, 5] >>> a[2] = 10 #更改源列表的元素值 >>> a [1, 2, 10, 3, 4, 5] ...
我想到四种方法 第一种:deepcopy,这没得啥说的。是baseline. ##直接deepcopy def method1(origin_list, step): for each in range(step): l = copy.deepcopy(origin_list) return l 第二种:使用numpy,先转为numpy对象,然后tolist ##转换为numpy, 然后再tolist() def method2(origin_list, step): ...
使用copy.deepcopy()方法来拷贝列表,修改嵌套列表中的元素,原列表不受影响。 列表s: [[1, 2], 3, 4] 列表s2: [[1, 'abc'], 3, 4] 总结 1、浅拷贝只能拷贝最外层,修改内层则原列表和新列表都会变化。 2、深拷贝是指将原列表完全克隆一份新的。
list2 = copy.deepcopy(list1) 完全内存拷贝,相当于将list1中的所有列表元素重新复制了一份,对于多维的也重新开辟了新的内存空间 list1 = [1,2,3,4,[1,2,3,4]] list4 = copy.deepcopy(list1) list4[-1][-1] ="hello" print(id(list1)) ...
API API Annotations Details copy.copy(list) 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝子对象 copy.deepcopy(list) 深拷贝 拷贝父对象及子对象 Test # coding=utf-8 lst = [10, ['A']] # 指针引用: 不拷贝 a = lst as...
1. python list的深/浅拷贝 python 有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。 至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下: 复制 import copy# list 测试使用的源数据lists = [[1, 2, 3], 4, 5, 6]def low_copy():# list 浅拷贝low_list = copy.cop...