二、Python中copy importcopya = [1,2,3] b =copy.copy(a)print(id(a))print(id(b)) #输出为20751814350162075181315464 上述代码中copy会开劈新的内存来存储list地址,但不会开辟内存存储list中的值。 三、Python中deepcopy importcopya = [1,2,3,[4,5,6]] b =copy.deepcopy(a) c =copy.copy(a...
defdeepcopy_list(x,memory):y=[]memory[id(x)]=y# 遍历列表,针对列表中的每一元素进行类型判断,并调用对应的复制函数,递归forainx:y.append(deepcopy(a,memory))returny# 将方法值化,减少.属性访问的时间defdeepcopy_list(x,memory):y=[]memory[id(x)]=yappend=y.appendforainx:append(deepcopy(a,...
为代码为每一个list复制方法加上了 秒表 装饰器,下面是代码的运行结果: 不同的列表复制方式,效率对比 我们可以看到, 采用deepCopy方法的复制用时是最长的:24ms, 采用copy 和 切片方法的复制用时为300us左右,性能相当; 采用循环append方法的复制用时为2.75ms,性能折中。 结论 很显示,我们在实际使用中,应该优先考...
copy是介于引用和deepcopy之间的一种模式。 对于最外层的列表,相当于deepcopy,相互独立。 但是对于嵌套的列表,他相当于引用 a=[1,2,[1,3]] b=a.copy()print(id(a))print(id(b))print(id(a[2]))print(id(b[2])) 输出结果:3166059548808 3166059550024 3166059511624 3166059511624 可以看到,对于a、b这...
除了使用copy模块的函数进行拷贝外，Python还提供了另外一种简便的方式来实现列表的拷贝，即使用切片操作符[:]或list()构造函数。使用切片操作符[:]切片操作符[:]可以创建一个新的列表，并将原列表中的元素一一拷贝到新列表中。这种方式也属于浅层拷贝。下面是一个例子来说明使用切片操作符[:]进行拷贝的方法：orig...
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: (1)利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 (2)利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 ...
dict python 全部深复制 python copy deep copy, 一、copy(浅拷贝)1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=”的地址都与原对象id地址一样代码:importcopy#不可变类型(int、string、tuple)a="你好"b
PYTHON 方法/步骤 1 打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个空白的PY文档。2 import copy首先我们要引入copy这个模块，这是PYTHON自带的，不用另外安装。3 a = [8, 33, 22, 44]b = copy.copy(a)print(a)print(b)使用的时候要这样用copy.copy()。4 a = [8, 33, 22, 44]b = copy.copy(a)a[0] = 88...
下面是一个使用deepcopy的例子: importcopypython original_list = [1,2, [3,4],5] copy_list =copy.deepcopy(original_list) print("原始列表:", original_list) print("复制的列表:", copy_list) #修改复制列表中的嵌套列表 copy_list[2][0] ='a' print("修改后的复制列表:", copy_list) print...
Python中的copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数的主要区别在于:copy.copy()创建的是一个浅拷贝(shallow copy)、而copy.deepcopy()则创建深拷贝(deep copy)。浅拷贝仅复制对象本身及其内容的引用,不会复制内容对象本身,结果是原始对象和拷贝对象会共享同一个内部对象的引用;相比之下,深拷贝会复制对象及其所有子...