方法1:使用 copy 模块的 deepcopy 函数 python import copy original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) print(deep_copied_dict) 方法2:使用字典推导式 python original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} deep_copied_dict = {key: va...
'y':4}}# 浅拷贝shallow=copy.copy(nested_dict)shallow['c']['z']=5# 深拷贝deep=copy.deepcopy(nested_dict)deep['c']['w']=6print(f"原始字典: {nested_dict}")# {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}}print(f"浅拷贝后: {shallow}")# {'a': 1, 'b...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
在Python中,我们可以使用copy模块中的deepcopy函数来实现深拷贝。 示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示了如何对一个嵌套dict进行深拷贝: importcopy# 原始dictoriginal_dict={'name':'Alice','age':30,'address':{'city':'New York','zipcode':'10001'}}# 进行深拷贝copied_dict=copy.deepcopy(original...
# 创建一个嵌套字典 original_dict = {'a': 1, 'b': {'c': 2}} # 使用copy模块的deepcopy方法进行深拷贝 copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改副本的元素 copied_dict['b']['c'] = 'two' # 输出原始字典和副本 print("Original dict:", original_dict) print...
使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。 代码案例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from copyimportdeepcopy ljydic1={'bb':'老张','cc':['小红','小林'],'aa':'刘金玉'}print(ljydic1)ljydic2=deepcopy(ljydic1)ljydic1["cc"][0]="老劉"print("ljydic...
30, 4]}通过上面的例子可以发现，使用dict()构造函数同样可以实现对字典的拷贝，并且拷贝后的字典与原字典不共享可变对象。自定义对象的拷贝方法 在Python中，对于自定义对象的拷贝，我们可以通过实现对象的__copy__()和__deepcopy__()方法来实现。实现__copy__()方法 __copy__()方法用于返回一个对象的浅层...
dict[key] 返回字典中对应键的值 key in dict 对应的键是否在字典中 clear()---> dict.clear()删除字典中的每一项 copy(),复制一个字典,这是浅拷贝(与deepcopy有区别)。寻常意义的复制就是深复制deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的...
python的dict的深拷贝 引言 Python 附带了一个名为 copy 的模块,它提供了特定的复制功能。在本文中,我们将探索什么是深拷贝和浅拷贝。此外,我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。 不可变对象 vs 可变对象 在进入 Python 中的浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解可变对象类型和不可变对象类型...