1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
(1)浅复制:利用 copy() 或者 dict() ;复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由浅复制得到的dict会受该操作影响 (2)深复制:利用 deepcopy() ;复制后对原dict的内部子对象(方括号[]内元素)进行操作时,由深复制得到的dict不会受该操作影响 from copy import deepcopy def test(): d1 ...
dict[key] 返回字典中对应键的值 key in dict 对应的键是否在字典中 clear()---> dict.clear()删除字典中的每一项 copy(),复制一个字典,这是浅拷贝(与deepcopy有区别)。寻常意义的复制就是深复制deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的...
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]} dict2 = dict1 # 浅拷贝: 引用对象 dict3 = dict1.copy() # 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级...
30, 4]}通过上面的例子可以发现,使用dict()构造函数同样可以实现对字典的拷贝,并且拷贝后的字典与原字典不共享可变对象。自定义对象的拷贝方法 在Python中,对于自定义对象的拷贝,我们可以通过实现对象的__copy__()和__deepcopy__()方法来实现。实现__copy__()方法 __copy__()方法用于返回一个对象的浅层...
在Python的copy模块中,深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码:# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典,可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
d[dict]=dict.copy d[set]=set.copy d[bytearray]=bytearray.copy# deepcopy_atomic会直接返回原始对象,这就是为什么int、str这种类型调用copy方法会返回原始对象def_deepcopy_atomic(x,memo):returnx deepcopy # 循环递归进行深拷贝,用dispatch_table保存类型:复制方法,判断每一个对象的类型并找到它的深拷贝方...
[tuple]=_deepcopy_tuple# 字典深拷贝方法def_deepcopy_dict(x,memo,deepcopy=deepcopy):y={}memo[id(x)]=yforkey,valueinx.items():y[deepcopy(key,memo)]=deepcopy(value,memo)returnyd[dict]=_deepcopy_dictifPyStringMapisnotNone:d[PyStringMap]=_deepcopy_dict# 列表深拷贝def_deepcopy_list(x...
defdeepcopy_dict(x,memory):y={}memory[id(x)]=yforkey,valueinx.items():# 针对key与value递归深度复制y[deepcopy(key,memory)]=deepcopy(value,memory)returny 4. 对元组的深度复制 defdeepcopy_tuple(x,memory):y=[deepcopy(a,memory)forainx]returntuple(y) ...
合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对象,这时可以使用copy包里的copy和deepcopy,这两个函数的不同之处在于后者是递归复制的。效率也不一样:(以下程序在ipython中运行) timeit后面的-n表示运行的次数,后两行对应的是两个timeit的输出,下同...