1、使用cv2显示cv2打开的图片 def cv2_show_cv_image(image): # 使用cv2显示cv2打开的图片 cv2.namedWindow('image', 0) # 命名一个窗口 cv2.resizeWindow('image', 600, 500) # 将窗口大小进行调整,这两部主要是为了防止图片过大,屏幕显示不下 cv2.imshow('image', image)
importcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 定义读取图像的函数defread_and_display_image(image_path):# 读取图像image=cv2.imread(image_path)# 检查图像是否成功读取ifimageisNone:print(f"无法读取图像:{image_path}")return# 将图像从BGR颜色空间转换为RGBimage_rgb=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 显示...
使用cv2.imshow()函数显示读取的图片。第一个参数是窗口名称,第二个参数是要显示的图片。 python cv2.imshow('Image Window', image) 等待用户按键关闭窗口: 使用cv2.waitKey()函数等待用户按键。参数为0时表示无限等待,直到用户按下任意键。之后,使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有OpenCV创建的窗口。 python cv...
(f'已读取完所有图片,共读取{image_count}张图片。') cv2.destroyAllWindows() # 输入待读取图片的文件夹路径和显示间隔时间 folder_path = r"C:\Users\jinli\Desktop\photos" interval_time = int(input('请输入显示间隔时间(单位:秒):')) # 执行程序 read_and_display_images(folder_path, interval_...
python cv2 Image 相互转换 # img = Image.open(file) # img1 = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR) # Image转cv2 # img = cv2.read(file) # img1 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR) # cv2转Image
cv2.imshow("Lena image",img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 在Python中运行结果如下: 显示图像 使用opencv-python读取本地视频 Opencv-python在线文档中有关于的Python示例代码:https://docs.opencv.org/4.9.0/dd/d43/tutorial_py_video_display.html ...
/usr/bin/env python#coding=utf-8__author__ ='zhangdebin'importcv2if__name__ =='__main__':#image readimage = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg") image0 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",0)...
import cv2 import numpy as np # 假设 img_bytes 是你的图片的二进制数据 def read_image_from_...
img = cv2.imread('example.jpeg')此时,通过cv2.imread('...')读取的数据,会以一个NumPy的阵列类型的数据类型保存在img的变量里。我们可以通过一些NumPy的属性进行检查img的属性:通过.shape 可以查看到图片的一些信息例高度,宽度,颜色通道数; 通过.dtype 可以查看读取的数据元素的数据类型; 通过.type 可以查看...
"""ret,frame=self.cap.read()ret,frame=self.cap.read()#print("打印图片信息")#self.get_image_info(frame)# 展示图片cv2.imshow('capture',frame)#保存图片cv2.imwrite(r"D:\image\\"+str(i)+".jpg",frame)i=i+1ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakif__name__=='__main__':out...