cv2.imshow('Gray Image', gray_image) 等待按键事件 cv2.waitKey(0) 保存灰度图像 cv2.imwrite('saved_gray_image.jpg', gray_image) 销毁所有窗口 cv2.destroyAllWindows() 在上面的代码中,我们使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像,并将灰度图像
1、使用cv2显示cv2打开的图片 def cv2_show_cv_image(image): # 使用cv2显示cv2打开的图片 cv2.namedWindow('image', 0) # 命名一个窗口 cv2.resizeWindow('image', 600, 500) # 将窗口大小进行调整,这两部主要是为了防止图片过大,屏幕显示不下 cv2.imshow('image', image) # 显示图片 cv2.waitKey(0)...
import cv2 import numpy as np def show(img): cv2.namedWindow('res', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('res', 600, 800) cv2.imshow('res', img) cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': pic = r'D:\Image Quality Note\Note6\热巴01.jpg' img = cv2.imdecode(np...
ret,th1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) #自适应阈值 th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2) th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2) #加高斯核的otsu动态阈值 blur = cv2.Gauss...
# show the image, provide window name first cv2.imshow('image window', image) # add wait key. window waits until user presses a key cv2.waitKey(0) # and finally destroy/close all open windows cv2.destroyAllWindows() 我想你的工作就完成了...
在Python cv2中读取图像,我们可以采取以下步骤-从文件中加载一个图像。 在指定的窗口中显示图像。 等待按下的键。 销毁所有HighGUI窗口。更多Python相关文章,请阅读:Python 教程示例import cv2 img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow("baseball", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAll...
waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": show_image_COLOR() 结果 cv.IMREAD_GRAYSCALE(0) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 def show_image_GRAYSCALE(): # cv2.IMREAD_GRAYSCALE img = cv2.imread('./images/butterfly.jpg', cv2.IMREAD...
cv2.imshow('url_image_show', image)ifcv2.waitKey(10000) &0xFF==ord('q'): cv2.destroyAllWindows() 展示图片: 图片编码保存到本地,读取本地文件解码恢复成图片格式并展示 需要使用cv2.imencode()函数,将图片格式转换(编码)成流数据,赋值到内存缓存;主要用于图像数据格式的压缩,方便网络传输。
cv2.imshow("Original image",img)cv2.waitKey(2000) 如果在窗口显示的这个时间内,按下键盘的任意键都可以立马让窗口关闭。 程序说明 本示例,使用了OpenCV的cv.imshow() cv.imshow(),需要两个参数: 第一个参数,指的是窗口的名称; 第二个参数,指的是需要显示的图像矩阵,也就是使用cv.imread()返回的数据。
import cv2 def show_image_UNCHANGED(): # cv2.IMREAD_UNCHANGED img = cv2.imread('./images/butterfly.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) print('IMREAD_UNCHANGED',img) cv2.imshow('cv2.IMREAD_UNCHANGED', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": show_image_UNCH...