ShowImage('a_window', image) #Show the image # 写图片 cv.SaveImage("thumb.png", thumb) cv.WaitKey(0) #Wait for user input and quit 也可以直接使用cv2的imread、imwrite和imshow函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 im
cv.moveWindow( winname, x, y ) -> None 移动窗口至指定位置。 (1)参数1必填,窗口名; (2)参数2&3必填,分别填沿x和沿y轴方向移动的距离,其中屏幕左上角为原点,横轴向右代表x轴正方向,竖轴向下代表y轴正方向。 2.5 cv2.getWindowImageRect() cv.getWindowImageRect( winname ) -> retval ...
cv2.drawContours(img,refCnts,-1,(0,0,255),3) cv_show('img',img) 1. 2. 3. 这里用到了两个计算轮廓的函数。 cv2.findContours(): cv2.findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None) contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像...
image=cv.LoadImage('img/image.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)# Load the image #Or just: image=cv.LoadImage('img/image.png') cv.NamedWindow('image', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE) # Facultative cv.ShowImage('image', image) #Show the image # 写图片 cv.SaveImage("test.png", test) cv.WaitK...
destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": show_image_GRAYSCALE() 结果 cv.IMREAD_UNCHANGED(-1) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 def show_image_UNCHANGED(): # cv2.IMREAD_UNCHANGED img = cv2.imread('./images/butterfly.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) ...
show_cv_img(cv2.imread("lena.jpg"))#jupyter result 图片的展示与存储 虽然说我们通常使用jupyter来使用opencv,但还是要了解下opencv默认的imshow img=cv2.imread("lenna.jpg")cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)#给显示的窗口命名,后面的flag默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE,自动调整边框#,但是在条形图过长...
img = cv.QueryFrame(capture) #如果按下esc键则终止程序退出if cv.WaitKey(10) == 27: break 在循环中对读取的每一帧图像进行二值化处理: def binaryThreshold(Image, threshold): grey = cv.CreateImage(cv.GetSize(img),cv.IPL_DEPTH_8U, 1) out = cv.CreateImage(cv.GetSize(img),cv.IPL_DEPTH...
cv.namedWindow('image',cv.WINDOW_NORMAL)cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()写入图像 使用函数cv.imwrite()保存图像。 第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。cv.imwrite('messigray.png',img) 这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。 总结 在下面的程序中,以灰度加载图像...
cv2.imshow("Original image",img)cv2.waitKey(2000) 如果在窗口显示的这个时间内,按下键盘的任意键都可以立马让窗口关闭。 程序说明 本示例,使用了OpenCV的cv.imshow() cv.imshow(),需要两个参数: 第一个参数,指的是窗口的名称; 第二个参数,指的是需要显示的图像矩阵,也就是使用cv.imread()返回的数据。
image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明: 第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道 ...