import cv2 as cv import numpy as np def create_image(): # 创建一个500*500的三通道黑色图像 image = np.zeros((500,500,3)) cv.imshow("zeros", image) # 创建一个500*500的三通道白色图像 white_image = np.copy(image) white_image[:] = 255 cv.imshow("white_image", white_image) # ...
cv2.imwrite('blank_image.png',blank_image) 1. 序列图 以下是创建空白图像的序列图: NCPUNCPUNCPUNCPUImport cv2 and numpyImport cv2Import numpyCreate image dimensions and dtypezeros(height, width, dtype)Convert to OpenCV formatnp.newaxis and repeatDisplay image (optional)imshowSave image (optional)i...
第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数 import cv2.cv as cv # 读图片 image=cv.LoadImage(‘img/image.png’, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)#Load the image #Orjust: image=cv.LoadImage(‘img/image.png’) cv.NamedWindow(‘a_window’, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE) #Facultative ...
cv2.cv 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2.cv as cv orig = cv.LoadImage('img/fruits.jpg') b = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig), orig.depth, 1) g = cv.CloneImage(b) r = cv.CloneImage(b) cv.Split(orig, b, g, r, None) merged = cv.CreateImage(cv....
经常会需要把一些信息直接以文字的形式输出在图片上，下面的代码将实现这个效果：import cv2.cv as cv image=cv.LoadImage('img/lena.jpg', cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) #Load the image font = cv.InitFont(cv.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 1, 0, 3, 8) #Creates a font ...
1、创建图像 image=numpy.zeros((height,width),dtype=numpy.uint8) 2、遍历像素值 importcv2importnumpy as npdefaccess_pixel(img):print(img.shape) height=img.shape[0] width= img.shape[1] channels= img.shape[2]print("height: %s,width: %s,channels: %s"%(height,width,channels))forrowinrange...
在原来的opencv中可以直接使用cv.CreateImage()创建图像,但cv2就需要使用numpy的函数了 import numpy as np image = np.zeros(img.shape, np.uint8) 图像使用numpy数组的属性来表示图像的尺寸和提通道信息。 当然也可以直接复制原来的图像到一张新的图像上: ...
特别提示:CV2指的是OpenCV2(Open Source Computer Vision Library),安装的时候是 opencv_python,但在导入的时候采用 import cv2。 学习本文需要你的计算机有摄像头,笔记本一般内置有摄像头,若是台式机可以连接一个USB摄像头。 捕获视频帧 使用OpenCV 可以捕获摄像头输出的视频流,并且可以对每一帧视频进行处理。下面是...
self.scaled_width = round((self.screen_width * self.screen_height // (self.image_width * self.image_height) *0.5) ** 0.5 * self.image_width) self.scaled_height = round((self.screen_width * self.screen_height // (self.image_width * self.image_height) *0.5) ** 0.5 * self.image...