System(cv2_display,"Image Display Process") } user -> cv2_color: "Read Image" user -> cv2_display: "Display Image" } 解决方案 为了消除这种不一致性,我决定采用以下步骤进行逐步修复。这里是我的操作指南: 使用cv2 的cv2.cvtColor()进行颜色转换; 确保在显示图像之前,图像已经转成我想要的格式; 最后...
有问题无问题准备环境安装 OpenCV 4.x代码检查修改代码运行测试部署应用 在代码转换方面,如果在 OpenCV 3.x 中使用了cv2.imshow,在 OpenCV 4.x 中基本上一致,所需的代码示例如下: importcv2# 读取图像img=cv2.imread('image.jpg')# 显示图像cv2.imshow('Display window',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWin...
cv2.imshow("Input", frame) #Display image using matplotlib (Works) b,g,r = cv2.split(frame) frame_rgb = cv2.merge((r,g,b)) plt.imshow(frame_rgb) plt.title('Matplotlib') #Give this plot a title, #so I know it's from matplotlib and not cv2 plt.show() 因为我可以使用 matplotlib...
importmatplotlib.pyplotasplt # plt 用于显示图片importcv2 # opencv的颜色通道顺序为[B,G,R],而matplotlib颜色通道顺序为[R,G,B],所以需要调换一下通道位置 img1=cv2.imread('./1.png')[:,:,(2,1,0)]# 读取和代码处于同一目录下的1.png img2=cv2.imread('./1.png')[:,:,(2,1,0)]# 结果...
importcv2 # Load an image using imread img=cv2.imread("images/lena.jpg")# img=cv2.imread("Resources/test.png")# Display image cv2.imshow("Lena image",img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 在Python中运行结果如下: 显示图像 使用opencv-python读取本地视频 ...
import pygame import sys import numpy as np import cv2 pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((1200, 800)) img_np = cv2.imread("/home/nuaa/Pictures/flower.jepg") img_py = pygame.surfarray.make_surface(img_np) a = 0 b = 0 bl_color = (0, 0, 0) while True: for event...
cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey (0) ''' importcv2 importnumpy as np importpickle cap=cv2.VideoCapture(0+cv2.CAP_DSHOW) #python cv2调用摄像头时出现python已停止工作错误:cap = cv2.VideoCapture(0 + cv2.CAP_DSHOW) 即可 ...
(f'已读取完所有图片,共读取{image_count}张图片。') cv2.destroyAllWindows() # 输入待读取图片的文件夹路径和显示间隔时间 folder_path = r"C:\Users\jinli\Desktop\photos" interval_time = int(input('请输入显示间隔时间(单位:秒):')) # 执行程序 read_and_display_images(folder_path, interval_...
{}".format(w, h, d))# display the image to our screen -- we will need to click the window open by OpenCV and press a key on our keyboard to continue execution#将图像显示到屏幕上——我们需要单击OpenCV打开的窗口,然后按键盘上的键继续执行CV2.imshow("Image", image)CV2....
cv2.imshow('image',img) # Display the picturecv2.waitKey(0) # wait for closingcv2.destroyAllWindows() # Ok, destroy the window 我的问题: 如何在OpenCV中继续读取图片,但使用Tkinter进行显示? 我问这个问题是因为我想为我的程序创建一个接口,但是OpenCV无法做到这一点,因此我需要Tkinter。 但是,所有图像...