以下是一个简单的示例：importcv2importnumpyasnpdefread_image_from_bytes(image_bytes):# 将字节数据转换为numpy数组nparr=np.frombuffer(image_bytes,np.uint8)# 使用OpenCV的imdecode函数解码图像img=cv2.imdecode(nparr,cv2.IMREAD_COLOR)return
下面是一个使用OpenCV库读取字节图像的简单示例: importcv2# 读取字节图像文件withopen('image.bin','rb')asf:data=f.read()# 解码字节数据image=cv2.imdecode(np.frombuffer(data,dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)# 显示图像cv2.imshow('Image',image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3....
with open('1.bmp', 'rb') as f: content = f.read() # 使用上面定义的函数将字节流转为图像 image = bytes_to_image(content) # 显示图像 cv2.imshow('Image from Bytes', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码首先将字节流转换成了一个NumPy的数组,然后使用`cv2.imdecod...
以下是使用OpenCV库分析图片内容的代码示例: importcv2# 读取图片字节withopen('image.jpg','rb')asfile:image_bytes=file.read()# 将图片字节转换为OpenCV图像numpy_array=np.frombuffer(image_bytes,np.uint8)image=cv2.imdecode(numpy_array,cv2.IMREAD_COLOR)# 分析图片内容# ... 1. 2. 3. 4. 5. 6....
import cv2 from hikvisionapi import Client import numpy as np import io from PIL import Image def string_to_image(string, width, height): image = Image.frombytes('RGB', (width, height), string) return image # 连接到摄像头 cam_ip = 'http://192.168.1.64' ...
fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) f_bytes= open(f_path,'rb').read() img_array2=Image.open(BytesIO(f_bytes)) ...
可以根据opencv,PIL等库读取图像opencv读取的是BGR格式的numpy数组,而PIL读取的是Image的对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 import PIL.Image as Im import numpy as np im=cv2.imread('./data_dir') #转换成rgb im=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB) #将数据转换成...
img=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))print(type(img)) 2. PIL 与 bytes 相互转化 '''bytes 转 PIL'''#第一类:转换 本地的bytes图片 为 PILwith open('test.jpg','rb') as f: content=f.read() local_img=Image.open(BytesIO(content))print(type(local_img))#第二类:转换...
img= Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) print(type(img)) 2. PIL 与 bytes 相互转化 ''' bytes 转 PIL ''' # 第一类:转换 本地的bytes图片 为 PIL with open('test.jpg', 'rb') as f: content = f.read()
appId = 'YOUR-APPID' token = 'YOUR-TOKEN' def decode_image_from_base64jpeg(base64_image): image_bytes = base64.b64decode(base64_image) np_arr = np.frombuffer(image_bytes, np.uint8) image = cv2.imdecode(np_arr, cv2.IMREAD_COLOR) return image def Check(client, images): # 核验请求...