在上述示例中,定义了一个名为get_image_size的函数,该函数接受一个图片路径作为参数。函数内部首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其赋值给image变量。然后,使用image.shape获取图片的尺寸信息,并将其赋值给height、width和channels变量。最后,使用print函数输出图片的宽度和高度。 3.4 序列图 下面是一
pip install opencv-python 1. 加载图像 在获取图像的宽度和高度之前,我们需要先加载图像。cv2库提供了cv2.imread()函数,可以用来加载图像文件。 以下是一个加载图像的示例代码: importcv2 image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 在上面的代码中,image.jpg是图像文件的路径。cv2.imread()函数将图像文件加载...
def preprocess_image(image_path, target_size): image = cv2.imread(image_path) image = cv2.resize(image, target_size) image = image / 255.0 # 归一化 return image 预处理图像 preprocessed_image = preprocess_image('path/to/image.jpg', (224, 224)) 六、总结 在Python中获取图像大小是图像处理...
importcv2# read imageimg=cv2.imread('/home/img/python.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# get dimensions of imagedimensions=img.shape# height, width, number of channels in imageheight=img.shape[0]width=img.shape[1]channels=img.shape[2]print('Image Dimension : ',dimensions)print('Image Height : '...
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') 获取图像尺寸 height, width, channels = image.shape print(f"图像宽度: {width}, 图像高度: {height}, 图像通道数: {channels}") 详细描述:在使用OpenCV库时,读取图像后会得到一个包含图像信息的多维数组。通过访问数组的shape属性,可以获取图像的尺寸信息。
在cv中,是通过size = cv2.GetSize(i)的GetSize()函数来获取的 二、读取图像 在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') ...
据测速能达到 200iter/s,而用 cv2 方法获取则只有 36iter/s。 import os import os.path as osp from tqdm import tqdm def read_jpg_img_size(path): with open(path, 'rb') as f: f.read(163) h = int.from_bytes(f.read(2), 'big') w = int.from_bytes(f.read(2), 'big') return...
通过image.size 获取图像的像素总数。 3. 代码演示 默认使用三通道读取图片; 获取图片的宽、高、通道数; 三通道模式下图像的像素总数; 图像的数据类型; 使用灰度模式读取图片; 重复第二步到第四步的打印。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv def get_image_shape(): # ...
import cv2 as cv src = cv.imread("C:/Users/POG/Pictures/Autumn is coming WallPack/Timon Studler Mod.jpg")#读取图片 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#创建窗口 cv.imshow("input image",src)#把图片放到窗口中去 cv.waitKey(0) #没有的话直接就退出了 ...
import cv2 as cv def get_image_info(image): print(type(image)) # <class 'numpy.ndarray'> print(image.shape) # 高度 宽度 通道数 print(image.size) # 像素大小 print(image.dtype) # 数据类型 src = cv.imread(r'D:\python\pycharm2020\test\004.jpg') ...