在上述示例中,定义了一个名为get_image_size的函数,该函数接受一个图片路径作为参数。函数内部首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其赋值给image变量。然后,使用image.shape获取图片的尺寸信息,并将其赋值给height、width和channels变量。最后,使用print函数输出图片的宽度和高度。 3.4 序列图 下面是一个使用mermaid语法...
image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 在上面的代码中,image.jpg是图像文件的路径。cv2.imread()函数将图像文件加载到一个名为image的变量中。 获取图像的宽度和高度 一旦我们加载了图像,就可以使用cv2库提供的函数来获取图像的宽度和高度信息。cv2库中的图像对象是一个多维数组,可以使用shape属性来获取图像...
def preprocess_image(image_path, target_size): image = cv2.imread(image_path) image = cv2.resize(image, target_size) image = image / 255.0 # 归一化 return image 预处理图像 preprocessed_image = preprocess_image('path/to/image.jpg', (224, 224)) 六、总结 在Python中获取图像大小是图像处理...
In the following code snippet, we have read an image toimgndarray. And then we used ndarray.shape to get the dimensions of the image. </> Copy img = cv2.imread('/path/to/image.png') dimensions = img.shape Example In this example, we have read an image and used ndarray.shape to g...
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') 2、获取图片尺寸 使用shape属性获取图片的尺寸: height, width, channels = image.shape 3、示例代码 以下是一个完整的示例代码,展示了如何使用OpenCV库获取图片的宽度和高度: import cv2 def get_image_size(image_path): ...
在cv中,是通过size = cv2.GetSize(i)的GetSize()函数来获取的 二、读取图像 在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') ...
据测速能达到 200iter/s,而用 cv2 方法获取则只有 36iter/s。 import os import os.path as osp from tqdm import tqdm def read_jpg_img_size(path): with open(path, 'rb') as f: f.read(163) h = int.from_bytes(f.read(2), 'big') w = int.from_bytes(f.read(2), 'big') return...
通过image.size 获取图像的像素总数。 3. 代码演示 默认使用三通道读取图片; 获取图片的宽、高、通道数; 三通道模式下图像的像素总数; 图像的数据类型; 使用灰度模式读取图片; 重复第二步到第四步的打印。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv def get_image_shape(): # ...
dst=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_X2Y) X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS 6、图像缩放 dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) src:输入图像,可以为单通道或彩色图像 dsize:输出图像的大小 ...
OpenCV3.3 + PyCharm IDE 首先要引入OpenCV和Numpy支持,添加代码如下: import cv2 as cv; import numpy as np; 读写像素对RGB图像来说,在Python中第一个维度表示高度、第二个维度表示宽度、第三个维度是通道数目,可以通过下面的代码获取图像三个维度的大小 print(image.shape) print(image.size) print(image....