在Python中,可以使用PIL库(Python Imaging Library)中的Image模块来读取图像并获取其尺寸。首先,确保安装了PIL库(或其分支Pillow)。以下是一个简单的示例: from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open('path_to_image.jpg') # 获取图像尺寸 width, height = img.size print(f'图像宽度: {width}...
image = cv2.imread('example.jpg') 获取图片大小 height, width = image.shape[:2] print(f"图片宽度: {width}, 图片高度: {height}") 3、使用os库 import os 获取文件大小 file_size = os.path.getsize('example.jpg') print(f"文件大小: {file_size} 字节") 4、使用imageio库 import imageio ...
importosfromPILimportImageimportcsvdefget_image_size(image_path):withImage.open(image_path)asimg:returnimg.sizedefget_sizes_of_images_in_folder(folder_path):sizes=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(('.png','.jpg','.jpeg','.gif','.bmp')):image_path=os.path.jo...
image_path="path/to/image.jpg"width,height=get_image_size(image_path)print("图片的宽度为:",width)print("图片的高度为:",height) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 上述代码中,我们首先导入了cv2模块,然后定义了一个get_image_size函数,该函数接受一个图片路径作为输入,并返回图片的宽...
In this OpenCV Tutorial, we will learn how to get image size in OpenCV Python using NumPy Array shape property, with an example.
我建议使用MayaPython API2.0,因为它更Pythonic。 MImage.getSize(),例如,直接返回图像的宽度和高度-请参见文档页: OpenMaya.MImage.getSize() getSize() -> [width, h...
importrequestsimportio url="https://i.loli.net/2019/11/23/Q7NAVgfWp8YnhSl.jpg"image=requests.get(url).content#image = open('lyf.jpg', 'rb').read()image_b=io.BytesIO(image).read() size=len(image_b)print("{} byte\n{} kb\n{} Mb".format(size, size / 1e3, size / 1e6))...
在cv中,是通过size = cv2.GetSize(i)的GetSize()函数来获取的 二、读取图像 在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') ...
root=tkinter.Tk()root.title('时钟')lb=tkinter.Label(root,text='',fg='blue',font=("黑体",80))lb.pack()gettime()root.mainloop() 方法二:利用textvariable变量属性来实现文本变化。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtkinterimporttime ...
endswith('.jpg'): img_path = osp.join(img_dir, img_name) img_size = read_jpg_img_size(img_path) 2.2 采用特定 python 包读取 直接用 imagesize 包读取。测速结果为 700iter/s,特别推荐这种方法。其加速原理待有空探究。 import imagesize w, h = imagesize.get("xxx.png")...