import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整后的图像cv2.im...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2....
图像缩放主要是调用resize()函数实现,result = cv2.resize(src, dsize[, result[.fx, fy[,interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小, fx,fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个设置一个即可实现图像缩放。 eg: result = cv2.resize(src, (160, 60)) | result = cv2.resize(src, None, fx...
原因是最近处理视频流的时候用的是 cv2 读取,每一帧读出来的结果是一个3维的Numpy Array。然后要 resize 一下送到模型嘛,因为惯性我就用了 PIL 来做图片 resize (而没有用 cv2.resize)。PIL 的 resize 只能对PIL Image类做处理,所以我先把Numpy Array转成PIL Image, 然后 resize, 然后再转回Numpy Array。
Python-OpenCV之图片缩放(cv2.resize) OpenCV函数原型: cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 参数解释: InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式...
练习1:使用OpenCV的cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 缩放至原来的50%大小 scale_50 = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) ...
resize 方法格式与参数 resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) 参数说明: src:输入图像 dsize:输出图像的大小。如果该参数为 0,表示缩放之后的大小需要通过公式计算,dsize = Si...
图像的缩放 opencv中对 图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (…
是使用resize()函数。该函数可以根据指定的目标大小调整图像的尺寸。 resize()函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 resized_image = cv2.resize(image, (width, height)) 其中,image是要调整大小的图像,width和height是目标图像的宽度和高度。 调整图像大小的最佳方法取决于具体的应用场景和需求。以下是一些常见的调整...