In Image Processing applications, it is often necessary to know the size of an image that is loaded or transformed through various stages. When working with OpenCV Python, images are stored in numpy ndarray. To get the image shape or size, use ndarray.shape to get the dimensions of the ima...
FONT_ITALIC ] text = "Rattenking learning OpenCV-Python!" for i in range(len(font_faces)): pos = (20, 40 * (i + 1)) (fw,fh),bh = cv.getTextSize(text, font_faces[i], 0.7, 1) cv.putText(img, text, pos, font_faces[i], 0.7, (255,255,255), 1, cv.LINE_AA) end_...
立即体验 在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.ge...
OpenCV: Geometric Image Transformations 在这里会看到对函数的详细介绍,非常简单,函数里练得输入是两个集合,每个集合由三个坐标点组成。 【3】代码测试 首先是引入模块和完成初始图像的读取: import cv2 as cv # 引入CV模块 import numpy as np #引入numpy模块 # 读取图片 src = cv.imread('srcm.png') 然后...
来自专栏 · OpenCV-Python学习 1. 知识点 cv.namedWindow() 创建一个窗口; cv.createTrackbar() 创建一个轨迹栏; cv.getTrackbarPos() 获取对应轨迹栏的轨迹位置; cv.waitKey() 键盘操作返回对应的key。 2. cv.namedWindow() 函数说明 函数使用 cv.namedWindow(winname, flags=None) 参数说明 参数说明 winna...
每天一练P18-Python和OpenCV做图像处理(getAffineTransform) cv2.getAffineTransform()用来获取仿射变形的矩阵,矩阵为2x3阶。 可以通过三个点的对应坐标求出这个矩阵。 示例代码: # coding by 刘云飞 # email: l…
3.1.1 新图像的高和宽计算 计算经过仿射变换或旋转后新图像的宽度和高度,尤其是在旋转图像时保持图像的完整性而不裁剪任何部分,需要一些几何计算。 看了以下图就能知道为啥子这么计算啦 nH = int((h*cos) + (w*sin)) nW = int((h*sin) + (w*cos)) 3.2 output...
学习使用 OpenCV 的 cv.warpAffine 函数进行图片的旋转; 学习使用 OpenCV 的 cv.getRotationMatrix2D 来计算不同旋转中心的不同角度的 MAR 旋转变换矩阵; 学习使用 OpenCV 的 cv.rotate 进行特殊角度的旋转(90,180,270 度)。 2. 不同中心的旋转矩阵计算 ...
Figure 1:Applying an OpenCV perspective transform to obtain a “top-down” view of an image. Let’s try another image: $ python transform_example.py --image images/example_02.png --coords "[(101, 185), (393, 151), (479, 323), (187, 441)]" ...
Python OpenCV - getTrackbarPos() Function getTrackbarPos() 是 Python OpenCV 中的函数,它返回指定轨迹栏的当前位置。它需要两个参数。第一个是轨迹栏名称,第二个是窗口名称,它是轨迹栏的父级。返回轨迹栏位置。 语法:cv.getTrackbarPos(trackbarname, winname) ...