使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 综上,使用opencv的效果更好 img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') res = cv2.add(img1,img2) 1. 2. 3. 4. 原图像 加法后的结果 图
img = cv2.imread('../img/dog.jpg')# Rotate clockwise by 90 degreesrot_img_90cw = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)# Rotate counterclockwise by 90 degreesrot_img_90ccw = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)# Rotate by 180 degreesrot_img_180 = cv2.rotate(img, cv2....
可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread('4.jpg') img2 = cv2.imread('1.jpg') imgadd = cv2.add(cv2.resize(img1,(200...
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图片灰度化 ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)#ret是阈值(175)mask是二值化图像 mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)#获取把logo的区域取反 按位运算 img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)#在...
# Load two images img1=cv.imread('messi5.jpg')img2=cv.imread('opencv-logo-white.png')#Iwant to put logo on top-left corner,SoIcreate aROIrows,cols,channels=img2.shape roi=img1[0:rows,0:cols]# Now create a maskoflogo and create its inverse mask also ...
# import the necessary packages from imutils import paths import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # construct the argument parser and parse the arguments ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--images", type=str, required=True, help="path to input direct...
add_argument("-s", "--second", required=True, help="path to the second image") args = vars(ap.parse_args()) # load the two images and resize them to have a width of 400 pixels # (for faster processing) imageA = cv2.imread(args["first"]) imageB = cv2.imread(args["second"]...
() # 两个图像相加 cv2.addText() # 添加文字 cv2.addWeighted() # 调整图像亮度与对比度 cv2.applyColorMap() cv2.approxPolyDP() # 多边形逼近轮廓 cv2.arcLength() # 轮廓周长,弧长 cv2.arrowedLine() # 带箭头的线 cv2.ACCESS_FAST #todo cv2.batchDistance() cv2.bilateralFilter() # 高斯双边滤波...
Add on导入,是只要激活,每次打开Blender都会自动启动插件。不方便调试,每次都需要重新安装,激活。 Script是只有本次Blender文件有效,但是方便调试。 我们在写作过程中,都是用的第二种方式,只有封装好之后,才会采用第一种方式导入Blender永久固化 。 四、一个最简单的插件 ...
3. What does frequency domain denote in case of images?练习 24 模板匹配 目标在本节我们要学习: 1. 使用模板匹配在一幅图像中查找目标 2. 函数:cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()原理 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV 为我们提供了函数:cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一...