Matplotlib 绘制 3D 图形使用 mplot3d Toolkit 即 mplot3d 工具包,在 matplotlib 中使用 mplot3d 工具包。绘制 3D 图可以通过创建子图,然后指定 projection 参数 为 3d 即可,返回的 ax 为 Axes3D 对象。mplot3d 官方学习文档 导入包: 3from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, F...
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d fig=plt.figure(figsize=(8,6)) ax=fig.gca(projection='3d') #生成三维测试数据 X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05) ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=8,cstride=8,alpha=0.3) cset=ax.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=...
在这里,我们使用三个plt.plot绘制了,不同斜率(1,2和3)的三条线。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt cc= np.linspace(0,2,100) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.plot(cc,cc,label='linear') plt.plot(cc,cc**2,label='两倍') plt.plot(cc,cc**3,label...
fig=plt.figure()#Plotsinmatplotlib reside within a figure object,use plt.figure to createnewfigure#Create one or more subplots using add_subplot,because you can't create blank figure ax=fig.add_subplot(1,1,1)#Variable ax.hist(df['Age'],bins=7)# Here you can playwithnumberofbins Labels...
plt.plot(x, np.cos(x)) plt.show() 这就是利用面向对象的方式绘图,在交互模式中可以看到,每画一个图就是产生一个对象,最后再显示出来。 绘图样式 # 调整坐标轴上下限 plt.xlim([xmin, xmax]) plt.ylim([ymin, ymax]) plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) ...
plt.savefig('3d_fig.png',dpi=200) plt.show() 3d画图种类很多,可参考:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 其他种类图可参考:http://matplotlib.org/gallery.html 7. 美化 In [ ]: import seaborn as sns In [10]:
axis('equal') # Set labels plt.title("Sex Proportion") # View the plot plt.tight_layout() plt.show() 显示: 用所付费用和年龄创建散点图,按性别区分图的颜色: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # creates the plot using lm = sns.lmplot(x = 'Age', y = 'Fare', ...
plt.axis('equal') plt.legend(title="List of Firms")#显示plt.show() 输出 Matplotlib 直方图 直方图是一种非常常见的图表类型,尤其在概率统计很常用,是正态分布、t分布等各种分布的基础。直方图使用hist()方法绘制。 示例 生成一个随机的连续数据,包含1000个条目,将这些数据划分为10个等分,根据其频率绘制图表...
plt.plot(x, x, 'r--', x, x**2, 'bs', x, x**3, 'g^') plt.show() 图表显示结果为: 3.直方图 直方图也是一种常用的简单图表,本例中我们在同一张图片中绘制两个概率直方图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(19680801) mu1, sigma1 = 100, 15 mu2,...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最...