scatter(x[i],y[i],s=80,color=year_color[i],zorder=2) axins.axis('off') 3. 添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom=-3,top=43) second...
ax1.legend(loc='upper left')ax2.legend(loc='upper right')plt.title('Double Y-axis Line Plot') 1. 2. 3. 步骤8:显示图表 plt.show() 1. 4. 示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Python绘制双y轴折线图。 importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据x1=[1,2,3,4,5]y1=[10,20,3...
2. 创建数据 x=np.arange(0,10,0.1)y1=np.sin(x)y2=np.exp(x) 1. 2. 3. 3. 绘制第一条曲线 fig,ax1=plt.subplots()color='tab:red'ax1.set_xlabel('X')ax1.set_ylabel('sin(x)',color=color)ax1.plot(x,y1,color=color)ax1.tick_params(axis='y',labelcolor=color) 1. 2. 3. ...
# 右侧Y轴:任务成功率 ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(user_nums, success_rate, 'r--s', linewidth=2, markersize=8, label='任务成功率') ax2.set_ylabel('任务成功率 (%)', color='r', fontsize=12) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r') # 标题和图例 plt.title('物联网计算卸...
python——绘制双Y轴图像 TTTRACY MATLAB绘图加粗问题 一、坐标轴(X轴,Y轴)设置变粗 代码: x=-4:0.1:4; y=sin(x); h=plot(x,y) g=get(h,'Parent') set(g,'LineWidth',2)二、坐标轴上标示及字体大小 x=-4:0.1:4; y=sin(x); h… 无所谓无所谓ws 用Python为直方图绘...
line.plot([.1,.7],[.1,.1],color='#45627C',lw=2) line.axis('off') #添加阴影效果 for i in artist_01.index.to_list(): ax.axvspan(i-.35, i+.35, facecolor='gray',alpha=.1,zorder=0) #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(...
# 设置为共用X轴的双y轴图表 ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(df_day.index, df_day['active_rate'], color='b', label='活跃率') # 轴标签 ax1.set_xlabel('日期') ax1.set_ylabel('全量用户') ax2.set_ylabel('活跃率') # 折线图添加数据标签 ...
我正在尝试用第二个y轴制作动画绘图(目前使用plotly.express,但可以使用任何其他解决方案)。我读过不同的threads关于如何用多个组制作条形图的动画(Plotly:如何用Plotly express制作多组条形图的动画?),以及在plotly-express上制作第二个轴(Plotly:如何用Plotly express在辅助y-Axis上绘图),然而,我还没有找到任何关于...
plt.ylabel('Y-axis')# 显示图表plt.show() 在上面的示例中,我们首先准备了 x 和 y 的数据。然后,使用 plot 方法绘制折线图。接下来,使用 title、xlabel 和 ylabel 方法添加标题和标签。最后,使用 show 方法显示图表。 二、Seaborn Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,它提供了更简洁和美观的...
如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: plt.plot(x+ 1,marker= '>') #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y…