axis('off') 3. 添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom=-3,top=43) second_plot.set_yticks(np.arange(0, 50, step=10)) second_plot.set_...
(bottom=-3,top=43) second_plot.set_yticks(np.arange(0, 50, step=10)) second_plot.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) second_plot.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='k') second_plot.grid(color="none",zorder=0) second_plot.set_axis...
second_plot.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) second_plot.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='k') second_plot.grid(color="none",zorder=0) second_plot.set_axisbelow(True) for spine in ['top','bottom','left','right']: second_plot.spine...
#add y-axis label ax.set_ylabel('Sales', color=col1, fontsize=16) #define second y-axis that shares x-axis with current plot ax2 = ax.twinx() #add second line to plot ax2.plot(df2.year, df2.leads, color=col2, marker='o', linewidth=3) #add second y-axis label ax2.set_...
# Plot Line2 (Right Y Axis)ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axisax2.plot(x, y2, color='tab:blue')# Decorations# ax1 (left Y axis)ax1.set_xlabel('Year', fontsize=18)ax1.tick_params(axis='x', rotation=70, labelsize=12)ax1.set_ylabel...
y_pred = (y_prob >=0.5).astype(int) results[model_name]['cm'] = confusion_matrix(y_test, y_pred) 04 单模型评价可视化 进行单模型评价可视化(9种模型×5种评价曲线)。 # 单模型可视化函数 defplot_model_evaluation(mo...
foraxinaxis:ax.legend(loc='lower left',bbox_to_anchor=(1.0,0.5)) 此外,为了更深入地了解用户活动数据的特征,我们定义了一个名为plot_activity的函数,用于绘制特定活动类型的三轴加速度数据图。通过这个函数,我们可以直观地比较不同活动类型在加速度数据上的差异。
ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) new_axisline = ax.get_grid_helper().new_fixed_axis ax.axis["新建2"] = new_axisline(loc="right", offset=offset, axes=ax) ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ...
pl.plot(x, y)# use pylab to plot x and y 1 1 2 pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title 1 2 pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1 2 pl.ylabel(’y axis’) 1 1 2 pl.xlim(0.0,7.0)# set axis limits ...
plt.plot(cc,cc ** 3,label ='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') 结果显示,如下: 注意为了显示中文,我们plt.rcParams属性设置了中文字体,不然不能正确显示中文title的。 2.散点图 散点图和折线图的原理差不多;如果使用直线连接散点图中的点,得到的就是折线图。所以你只需要设置线型...