# Naming x-axis fig.update_xaxes(title_text="X - axis") # Naming y-axes fig.update_yaxes(title_text="<b>Main</b> Y - axis ",secondary_y=False) fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> Y - axis ",secondary_y
使用plt.plot()函数绘制曲线图,分别绘制x1和y1,x2和y2对应的曲线。 plt.plot(x1,y1,label='Line 1')plt.plot(x2,y2,label='Line 2') 1. 2. 步骤四:设置曲线图属性 设置曲线图的标题、x轴标签、y轴标签和图例等属性。 plt.title('Multiple Line Chart')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis...
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.title("每日消费情况") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3. 热力图 corr = tips.corr() sns.heatmap(corr, annot=True, cmap="coolwarm") 1. 2. 4. 箱线图与小提琴图 sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) sns.violinplot(...
['十字星信号'].values ax2.plot(range(len(signal_data)), signal_data, color='orange', linewidth=2, label=get_label('signal')) ax2.fill_between(range(len(signal_data)), signal_data, alpha=0.3, color='orange') ax2.set_ylabel(get_label('signal'), fontsize=12) ax2.set_ylim(-0.1...
fontsize=30, x=0.49, y=1.03, ha='center') g.set_axis_labels('Temperature (F)', 'Density', fontsize=16); 结果如下所示: 值得注意的是displot()可以同时显示KDE图和直方图,只需将上述代码中的“kind='kde'”替换为“kde=True”即可查看结果。
y_py = np.sin(x_py)# 生成 y 数据 plt.plot(x_py, y_py, label='sin(x) - Pyplot')# 在当前 Axes 上绘图 (如果不存在则创建) plt.title('Pyplot API Example')# 设置当前 Axes 的标题 plt.xlabel('X-axis')# 设置当前 Axes 的 X 轴标签 ...
('y', colors='C0')#tick_params是对参数刻度轴进行样式设置(颜色,大小等) 12 13 ax2 = ax1.twinx() # use same x-axis for a 2nd (right) y-axis 14 xb = np.arange(0.3, 6.0, 0.3) 15 yb = np.exp(-xb*xb/9.0) 16 ax2.plot(xb, yb, 'oC3') 17 ax2.set_ylabel('decay', ...
上篇中是使用隐式的方法来绘制图像以及坐标轴,当我们使用plot()时,matplotlib调用gca()函数以及gcf()函数获取当前的坐标轴和图像,如果获取不到图像,则会调用figure函数来创建一个--准确来说,是使用subplot(1,1,1,)创建一个只用一个子图的图像。在快速绘图中,这样是很方便的,我们也可以显示的控制图像、子图、坐标...
本文包含的代码是对我的教程plot.py的摘录,我将对其进行扩展使得3d绘图,动画等的最佳实践也包含进来。对两个绘图工具Matplotlib和Plotly的使用将贯穿本教程。 Matplotlib的logo;Plotly的logo。 1. Matplotlib: 这一旧的绘图引擎驱动了众多先前的实验代码,其对工程师的支持已沦为过去。 2. Plotly:数据科学、数据分析以...
第五部分:集成强化学习算法进行交通优化 强化学习的核心思想是让智能体 (Agent) 通过与环境 (Environment) 的交互来学习如何做出最优决策,以最大化累积奖励 (Cumulative Reward)。在交通场景中,智能体可以是交通信号控制器、自动驾驶车辆或交通管理中心,环境则是 SUMO