lns1=ax.plot(x,y,color=c1,label=c1) lns=lns1 lns2=ax2.plot(x2,y2, color=c2,label=c2) lns+=lns2 """图形美化""" # 调整第二对坐标轴的label和tick位置,以实现双X轴双Y轴效果 ax2.xaxis.tick_top() ax2.yaxis.tick_right() ax2.xaxis.set_label_position('top') ax2.yaxis.set_...
lns1=ax.plot(x,y,color=c1,label=c1) lns=lns1 lns2=ax2.plot(x2,y2, color=c2,label=c2) lns+=lns2 """图形美化""" # 调整第二对坐标轴的label和tick位置,以实现双X轴双Y轴效果 ax2.xaxis.tick_top() ax2.yaxis.tick_right() ax2.xaxis.set_label_position('top') ax2.yaxis.set_...
In this article, I would like to show how to plot two different Y axes on the same X-axis with different left and right scales. For this example, I have taken data on India’s yearly Ratio of External Debt to GDP from 1991 through 2019 and BSE Sensex closing rates for 1991 through...
6)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show()5、Plo...
color ='tab:green'ax2.set_ylabel('sin', color = color) ax2.plot(t, data2, color = color) ax2.tick_params(axis ='y', labelcolor = color) fig.suptitle('matplotlib.pyplot.twinx() function \ Example\n\n', fontweight ="bold") plt.show() 输出:...
update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') # Show the plot fig.show() 运行后得到如下: 本示例使用Plotly 创建一个简单的折线图。我们使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter 创建折线图。 4. 带颜色的散点图 绘制散点图的示例代码如下: import...
(x) # 也可以使用yvals=np.polyval(z1,x) plot1=plt.plot(x, y, '*',label='original values') plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='polyfit values') plt.axis([-11, 11, -1, 100]) plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置,读者可以自己help它的用法 plt.title('polyfitting') plt....
...一、matplotlib基本构成 首先我们设置一个空的面板: import matplotlib.pyplot as plt # 画一个空图,面板,不传数据 plt.figure() plt.plot(...一个matplotlib图像是由figure(面板), axes(子图),xaxis/yaxis(坐标轴), line(坐标轴线), Tick(坐标刻度),label (坐标标签), title(图名)...axes/...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(1000)# 绘图plt.boxplot(x)# 添加网格plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)plt.show() 8. 误差棒图 —— errorbar() 此函数用于绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围: import matplotlib.py...
plt.plot(cc,cc ** 3,label ='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') 结果显示,如下: 注意为了显示中文,我们plt.rcParams属性设置了中文字体,不然不能正确显示中文title的。 2.散点图 散点图和折线图的原理差不多;如果使用直线连接散点图中的点,得到的就是折线图。所以你只需要设置线型...