1.plot(y)---绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 2. 多组变量绘图:plot(x1,y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的 颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性. MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同...
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’) >> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’) >> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’) >> subplot(2,2,4),plot(x,v),...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#plt.plot(x,y,s) 画出红色的正弦函数图importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x= np.linspace(0,2*np.pi,50)#绘制出50个横坐标 (0,2Π)y =np.sin(x) plt.title('3126-mint') plt.plot(...
plt.plot(data['月份'],data['A部门'],color='green',label='A部门',marker='o') plt.plot(data['月份'],data['B部门'],color='red',label='B部门',marker='s') plt.plot(data['月份'],data['C部门'],color='skyblue',label='C部门',marker='x') plt.legend() plt.ylabel('销售额(万...
(1) plot (2) pie (3) hist (4) boxplot (5) plot(logx = True) / plot(logy = True) (6)plot(yerr = error) 3.4、小结 第3章:数据探索 根据观测、调查收集到初步的样本数据集后,接下来要考虑的问题是: 样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求? 是否出现从未设想过的数据状态? 其中有没...
['Values']labels = df['Category']# 绘制饼图plt.figure(figsize=(6, 6)) # 设置图形大小df.plot(y='Values', kind='pie', labels=df['Category'], autopct='%1.1f%%', title='饼图') # 绘制饼图plt.title('饼图') # 设置图表标题# 显示图表plt.axis('equal') # 使饼图保持圆形plt.show...
pyplot as plt labels = ['Python', 'C++', 'Ruby', 'Java'] sizes = [215, 130, 245, 210] # Plot plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140) plt.axis('equal') plt.show() 特殊的饼图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig, ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最...
plot参数表 二、figure界面设置 同样可以运用语句来定义图例、坐标轴标签、图名等属性,具体如下: title('图像名'); %定义图像名称 legend('曲线1','曲线2'); %定义图例名称 axis tight; %坐标轴范围自动紧凑 axis([xmin xmax ymin ymax]); %自定义x、y轴绘图区间,xmin等替换为数字即可 ...
这里用plot来实行 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10,10) # 饮用numpy来为自变量复制,这里意思是从-10到10 y = x ** 2+2*x+1 # 这是一个2次函数的表达式 plt.plot(x, y, 'r') # 画出图象并用红色笔 ...