1.plot(y)---绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 2. 多组变量绘图:plot(x1,y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的 颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性. MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同...
plt.plot(y, 'b:o') # python默认画在同一张图中 1. 2. 3. 4. 这个输出的图片质量确实比matlab要好。 标签和图例 x = torch.randn(30) y = torch.randn(30) p1, = plt.plot(x, 'r--*') p2, = plt.plot(y, 'b:o') # 为了使用图例必须给每个绘图加上名字(matlab里是不是叫句柄?),...
1.plot绘制线型图 plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数 基本使用方式:plt.plot(x,y,s) 代码实现: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.plot(x,y,s)...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#plt.plot(x,y,s) 画出红色的正弦函数图importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x= np.linspace(0,2*np.pi,50)#绘制出50个横坐标 (0,2Π)y =np.sin(x) plt.title('3126-mint') plt.plot(...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') plt.axis('equal') plt.title('饼图') plt.show() 7. 热图 热图用于可视化时间序列数据的关系和相似性,通常用于呈现多维数据集...
(1) plot (2) pie (3) hist (4) boxplot (5) plot(logx = True) / plot(logy = True) (6)plot(yerr = error) 3.4、小结 第3章:数据探索 根据观测、调查收集到初步的样本数据集后,接下来要考虑的问题是: 样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求? 是否出现从未设想过的数据状态? 其中有没...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title('Plot with Equal Axes') # 保持标准刻度 plt.axis('equal') # 显示图形 plt.show() 在这个...
['Values']labels = df['Category']# 绘制饼图plt.figure(figsize=(6, 6)) # 设置图形大小df.plot(y='Values', kind='pie', labels=df['Category'], autopct='%1.1f%%', title='饼图') # 绘制饼图plt.title('饼图') # 设置图表标题# 显示图表plt.axis('equal') # 使饼图保持圆形plt.show...
pyplot as plt labels = ['Python', 'C++', 'Ruby', 'Java'] sizes = [215, 130, 245, 210] # Plot plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140) plt.axis('equal') plt.show() 特殊的饼图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig, ...
plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...