1.plot(y)---绘制向量y对应于其元素序数的二维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的二维曲线图. 2. 多组变量绘图:plot(x1,y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上面的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的 颜色,线型及标记点而设定的曲线的属性. MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同...
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’) >> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’) >> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’) >> subplot(2,2,4),plot(x,v),...
plt.plot(data['月份'],data['A部门'],color='green',label='A部门',marker='o') plt.plot(data['月份'],data['B部门'],color='red',label='B部门',marker='s') plt.plot(data['月份'],data['C部门'],color='skyblue',label='C部门',marker='x') plt.legend() plt.ylabel('销售额(万...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 另外我们设置图片具有相等的宽高比,以便在屏幕上,x轴中的一个单位等于y轴中的一个单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 设置图的标签等 作为本节的最后一部分,我们将简要介绍图表的标签:标题,轴标签和图例。标题和轴标签是最简单的标签 ...
1-plot绘制线型图 plot是python中最基本的绘制二维线性折线图的函数 基本使用方式:plt.plot(x,y,s) 代码实现: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npimportpandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#plt.plot(x,y,s) 画出红色...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title('Plot with Equal Axes') # 保持标准刻度 plt.axis('equal') # 显示图形 plt.show() 在这个...
plt.plot(x, x, 'r--', x, x**2, 'bs', x, x**3, 'g^') plt.show() 图表显示结果为: 3.直方图 直方图也是一种常用的简单图表,本例中我们在同一张图片中绘制两个概率直方图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(19680801) mu1, sigma1 = 100, 15 mu2,...
plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...
(1) plot (2) pie (3) hist (4) boxplot (5) plot(logx = True) / plot(logy = True) (6)plot(yerr = error) 3.4、小结 第3章:数据探索 根据观测、调查收集到初步的样本数据集后,接下来要考虑的问题是: 样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求? 是否出现从未设想过的数据状态? 其中有没...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最...