axes(projection='3d') ax.plot_trisurf(x, y, z, triangles=tri.triangles, cmap='Greys', linewidths=0.2); ax.set_xlim(-1, 1); ax.set_ylim(-1, 1); ax.set_zlim(-1, 1) ax.axis('off'); 多子图 多子多福 04.08-Multiple-Subplots.ipynb %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as ...
plt.plot(x, np.sin(x))plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x))plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
这里我绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,2,100)plt.plot(x,x,label='linear')plt.plot(x,x**2,label='quadratic')plt.plot(x,x**3,label='cubic')plt.xlabel('x label')...
ax= fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d') X= np.arange(1, 10, 1) Y= np.arange(1, 10, 1) X, Y=np.meshgrid(X, Y) Z= 3 * X + 2 * Y + 30surf= ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet, linewidth=0, antialiased=True) ax.set_zlim3d(0...
plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine') # 设置网格、图例和坐标轴上下限 ax.grid(True) ax.legend(frameon=False) # 通过改变轴的限制设置等量缩放 # 设置x轴与y轴每个单位长度保持一致 ax.axis('equal') ax.set_xlim(0, 3 * np.pi) ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(format...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 1. 2. 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: AI检测代码解析 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 1. 2. 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制...
用在Jupyter notebook中具体作用是当调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时候,或者生成一个figure画布的时候,可以直接在你的python console里面生成图像 代替plt.show()的作用 均值 jin = plt.imread('img/jinzhengen.png') jin_mean = jin.mean(axis=2) ...
还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
当我为3d图形设置相等的长宽比时,z轴不会更改为“相等”。所以这: fig = pylab.figure() mesFig = fig.gca(projection='3d', adjustable='box') mesFig.axis('equal') mesFig.plot(xC, yC, zC, 'r.') mesFig.plot(xO, yO, zO, 'b.') pyplot.show() 给我以下内容: 在此处输入图片说明 显然...
plt.plot(0,0,'ko',markersize=3) plt.axis('equal') plt.xlabel('X [AU]') plt.ylabel('Y [AU]') plt.xlim(-6,6) plt.ylim(-6,6) plt.legend() plt.show() 上面的代码段生成下图 有一条线穿过椭圆的中间。我猜,椭圆是用一条连续线绘制的,数据点从图形的一端跳到另一端,导致matplotlib连...