读取Excel文件 首先,我们需要导入openpyxl库,然后使用load_workbook函数来加载Excel文件: fromopenpyxlimportload_workbook# 加载Excel文件workbook=load_workbook('data.xlsx') 1. 2. 3. 4. 接下来,我们可以使用active属性来获取当前活动的工作表,然后使用cell方法来读取某一行某一列的数据: # 获取当前活动的工作表s...
python excel 数据 你可以使用pandas库来读取excel中的数据,并使用count()函数来计算某一列中有数据的行数。 下面是一个简单的示例代码: import pandas as pd # 读取excel文件并指定要读取的工作表和要读取的列 data = pd.read_excel("filename.xlsx", sheet_name="Sheet1", usecols=["ColumnA"]) # 计算...
1. 安装pandas库:在命令行中输入pip install pandas,等待安装完成。 2. 导入pandas库:在Python代码中导入pandas库,代码如下: import pandas as pd 3. 读取Excel文件:使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件中的表格,代码如下: df = pd.read_excel('file_name.xlsx') 其中,file_name.xlsx为Excel文件的文件...
首先安装xlrd: pip3installxlrd 1. 然后上代码: importnumpyasnp importxlrd data=xlrd.open_workbook('LifeTable_16.xlsx') table=data.sheets()[0] # print(table) # nrows = table.nrows #行数 # ncols = table.ncols #列数 # c1=arange(0,nrows,1) # print(c1) start=6#开始的行 end=106#...
"""根据条件查询某行数据"""importpandasaspd #导入pandas库 excel_file='./try.xlsx'#导入文件 data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,打印姓名和工资print(data.loc[data['工资']<3000,['姓名','工资']])#查找工资小于3000的人...