(一)plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选。 y:y轴数据,列表或数组。 format_string:控制曲线的格式字符串,由颜色、风格、标记字符组成,可选。 **kwargs:第二组或者更多(x,y,format_string,**kwargs),即一图多线。当绘制多条曲线,各x不能省。 其他:color、linestyle、...
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记 plot(y) #plot y用x作为自变量 plot(y, '...
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16]) 1. 也可以给plt.plot()函数传递多个序列(元组或列表),每两个序列是一个X,Y向量对,在图中构成一条曲线,这样就会在同一个图里存在多条曲线。 为了区分同一个图里的多条曲线,可以为每个X,Y向量对指定一个参数来标明该曲线的表现形式,默认的参数是’b-’,亦即蓝色...
本文简介了matplotlib.pyplot中的plot函数及其常用参数。使用plot函数时，若只提供单个列表或数组作为输入，matplotlib会自动为x值生成范围，使其与y值对应。默认x范围从0开始，长度与y值相同。因此，当只输入y值时，x数据默认为[0,1,2,3]。在matplotlib.pyplot.plot函数中，可以使用多种参数来格式化和...
1. 绘制简单的折线图import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize(10, 6)) # 定义画布大小 plt.plot(x, y, c='k', linewiidth=12, label='***') # 绘制折线图,并定义线型颜色、宽度、标…
y = np.sin(x) 现在,我们可以使用matplotlib.pyplot模块绘制折线图: plt.plot(x, y) 这将绘制一个基本的折线图。默认情况下,图表将在当前活跃的figure上显示。如果你想要创建一个新的figure,可以使用以下代码: plt.figure() plt.plot(x, y) 你还可以添加标题、标签和图例等元素来完善图表: plt.title('Sim...
1、有无 x 轴数据示例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fig1 = plt.figure(num=1,figsize=(7,5)) x = np.linspace(0.0,np.pi*2,12) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,'go:')# 指定x轴数据 fig2 = plt.figure(num=2)
首先我们看, 这个plt可以认为是一个状态机, 它管理并追踪着对它所有操作. 当我们导入pyplot的时候, 自动会去生成一个figure. 没有进行切换的话, 其默认就在当前面板操作. 当我们向plot( )提供一个单独的数列的时候, 它会假设这是一系列y值并自动生成x值与其对应. 如果传入了x值和y值的数列, 那么 ...
plt.plot(x, y) plt.show() ``` 上述代码将绘制一条连接点(1,1),(2,4),(3,9)和(4,16)的直线。 2. 绘制多条线 plot函数不仅可以绘制一条线,还可以绘制多条线。这可以通过多次调用plot函数来实现,每次传入不同的x轴数据和y轴数据即可。例如: 3. 指定线条样式 plot函数默认绘制的线条是蓝色直线,...
ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)# 画多条线plot([x...