import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 绘制图形 plt.plot(x, y, label='Sine Wave', linestyle='--', color='blue', marker='o', markersize=5, linewidth=2, alpha=0.8) # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt...
通过figure参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位是英寸。 2、创建子图: 方法一、调用figure的方法add_subplot可以创建并选定子图: p1=plt.figure(figsize=(8,4)) ax3=p1.add_sibplot(2,2,3) 1. 2. 方法二、调用plt的方法subplots可以创建并选定子图: f,ax = plt.subplots(2,2) //f理解为大图,ax理解...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle), 具体形式 fmt = '[color][marker][line]' fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如: 1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若...
1,1)# 2 rows, 1 column, first plotplt.plot(x,y1)plt.title("How2matplotlib.com - Sine Function")plt.subplot(2,1,2)# 2 rows, 1 column, second plotplt.plot(x,y2)plt.title("How2matplotlib.com - Cosine Function")plt.tight_layout()plt.show()...
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记 ...
1.1 plot函数的基本语法 matplotlib.pyplot.plot(*args,**kwargs) 1. *args: 一个或多个可选的数据序列,通常为x和y值。 **kwargs: 一些额外的可选参数,用于设置线条样式、颜色、标签等。 1.2 例子:一条简单的线图 下面是一个简单的例子,演示如何使用pyplot.plot函数来绘制一个线图。
本文简介了matplotlib.pyplot中的plot函数及其常用参数。使用plot函数时，若只提供单个列表或数组作为输入，matplotlib会自动为x值生成范围，使其与y值对应。默认x范围从0开始，长度与y值相同。因此，当只输入y值时，x数据默认为[0,1,2,3]。在matplotlib.pyplot.plot函数中，可以使用多种参数来格式化和...
plot(x, y, [fmt], **kwargs)其中：[fmt] 参数是可选的字符串，用于定义图形的基本属性，包括颜色、标记和线条风格。格式为：[color][marker][line]，各属性使用单字母缩写，例如：color='r' 表示红色，marker='o' 表示圆形标记，line='-' 表示实线。不使用缩写时，应通过关键字参数指定具体...
plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)# 画多条线plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) 参数说明: x, y:点或线的节点,x 为 x 轴数据,y 为 y 轴数据,数据可以列表或数组。