plt.scatter(x,y,s=300,c='r',marker='^',alpha=0.5,linewidths=7,edgecolors='g') 官网: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scatter https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html...
Matplotlib.pyplot.scatter 散点图绘制 Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 1. MarkerStyle 示例 imp...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) MarkerStyle 示例 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# ...
scatterplot()函数允许用户同时指定x轴和y轴的数据,用于绘制二维数据点的散点图。函数的基本使用方法如下: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 模拟一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制散点图 sns.scatterplot(x, y) plt.show() B. 用于绘制...
plt.title('Scatter Plot of Total Bill vs Tip') plt.show() 四、使用Plotly进行交互式绘图 Plotly是一个强大的绘图库,支持创建交互式图表,特别适用于需要动态和交互的可视化场景。 python 复制代码 import plotly.express as px # 生成示例数据集
import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 创建散点图 plt.scatter(x, y, color='blue', marker='o', s=50) # 添加标题和标签 plt.title('Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图表 plt.show()...
plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) MarkerStyle 示例 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Fixing random state...
plt.scatter(x, y, color='red', marker='o', s=50) 其中,color参数用于设置散点的颜色,marker参数用于设置散点的形状,s参数用于设置散点的大小。 添加标题和轴标签: 代码语言:txt 复制 plt.title('Scatter Plot') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') ...
plt.scatter参数也是和plot基本一致,横坐标的x,纵坐标的y都是list。 但是scatter有一些其它的参数第一个s=int值表示,散点的大小;第二个edgecolor=’none‘,表示每个散点是否需要画外轮廓;第三个是c=既可以用三元组rgb表示,也可以用代表颜色的字符串如’red‘表示。这个参数还有一种方式就是使用颜色映射,c=两个...