plt.scatter(x,y,s=300,c='r',marker='^',alpha=0.5,linewidths=7,edgecolors='g') 官网: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scatter https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.logspace(0,4,100)y1=x**2y2=x**1.5plt.figure(figsize=(10,6))plt.loglog(x,y1,'b-',basex=2,basey=2,label='y = x^2')plt.loglog(x,y2,'r--',basex=2,basey=2,label='y = x^1.5')plt.title('Loglog plot with base 2 - how2...
# plot control points and connecting lines x, y = zip(*path.vertices) line, = ax.plot(x, y, 'go-') ax.grid() ax.axis('equal') plt.show() 5、3d图(mplot3d) mplot3d工具包(请参阅mplot3d教程和mplot3d示例)支持简单的3d图形,包括曲面,线框,散点图和条形图。 from mpl_toolkits.mpl...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.logspace(0,5,20)y1=x**2y2=x**1.5plt.figure(figsize=(10,6))plt.semilogx(x,y1,'b-',label='y = x^2')plt.semilogx(x,y2,'r--',label='y = x^1.5')plt.scatter(x,y1,color='blue',s=50,alpha=0.5)plt.scatter(x,y2,color='red...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
在这个例子中,我们在同一个图表中使用了semilogx()和常规的plot()函数。左侧的y轴使用semilogx()绘制,右侧的y轴使用常规的线性刻度。这种方法允许我们在一个图表中比较不同类型的数据关系。 5. 自定义刻度和标签 在使用semilogx()函数时,我们可能需要自定义x轴的刻度和标签,以更好地展示数据。Matplotlib提供了多种...
Can be text or hex progress_bar_color - Foreground and background colors for progress bars background_color - Color of the window background border_depth - Amount of 'bezel' to put on input boxes, buttons, etc. auto_close - Bool. If True window will autoclose auto_close_duration - ...
import matplotlib.pyplot as plt def onclick(event): # This prints both times print(event.xdata, event.ydata) # This only works the first time plt.scatter(event.xdata, event.ydata) for i in range(2): plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.gca().figure.canvas.mpl_connect('button_press_eve...
解析: scatterplot()函数是matplotlib.pyplot模块中car包提供的一个函数,其主要功能是绘制散点图。下面分别对各个选项进行解析: A. 用于绘制散点图,可以指定x轴和y轴的数据 这个选项是正确的。scatterplot()函数允许用户同时指定x轴和y轴的数据,用于绘制二维数据点的散点图。函数的基本使用方法如下: ...
x=np.linspace(1,1000,1000)y=x**2plt.figure(figsize=(10,5))plt.plot(x,y,label='Quadratic Function')plt.yscale('log',base=10)plt.title('Quadratic Function - Log Scale (how2matplotlib.com)')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis (log scale)')plt.legend()plt.show() ...