importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成一些示例数据np.random.seed(0)# 设定随机种子x=np.linspace(0,10,10)# 生成x值y=np.sin(x)# 生成y值errors=np.random.normal(0.1,0.02,size=y.shape)# 生成误差值# 绘制带误差条的散点图plt.errorbar(x,y,yerr=errors,fmt='o',capsize=5,label='...
6))plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='s',capsize=5,ecolor='red',elinewidth=2,capthick=2,label='Custom error bars')plt.xlabel('X-axis (how2matplotlib.com)')plt.ylabel('Y-axis (how2matplotlib.com)')plt.title('Scatter Plot with Customized Error Bars')plt.legend()plt...
ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制带误差线的散点图ax.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',label='Data')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Simple Errorbar Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel
# with errorbars: clip non-positive values ax = plt.subplot(224) ax.set_xscale("log", nonposx='clip') ax.set_yscale("log", nonposy='clip') x = 10.0**np.linspace(0.0, 2.0, 20) y = x**2.0 plt.errorbar(x, y, xerr=0.1*x, yerr=5.0 + 0.75*y) ax.set_ylim(ymin=0.1) a...
scatter 彩色散点图 基础的Errorbars 直方图、条形图、核密度图 彩色直方图 二维直方图和条形图 自定义plot的图例legend 为图例legend选择元素 多个图例Legends 自定义Colorbars 多个Subplots Subplots中的网格 更复杂的设计 文本注释 箭头注释 自定义坐标轴ticks ...
('Sharing Y axis') ax2.scatter(x, y) #Creates four polar axes, and accesses them through the returned array fig, axes = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(polar=True)) axes[0, 0].plot(x, y) axes[1, 1].scatter(x, y) #Share a X axis with each column of subplots plt....
1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图...
Basic: Line plots, scatter plots, bar charts, pie charts Advanced: Contour plots, heatmaps, 3D surface plots Statistical: Box plots, histograms, error bars 2 定制化功能 2 Customization 多子图布局：`subplots()` 创建复杂布局 样式控制：线型、颜色、标记、透明度 注释文本：箭头、文本标签、...
gen(max_num):foriinrange(1,max_num):x=i/10y=np.sin(x)yield(x,y)2.2 Scatter测试绘图...
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='',ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False,lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False,errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs) ...