plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 折线图 matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) pyplot.plot(x,y,forma...
使用pyplot可以方便地绘制二维图形,如折线图、散点图、直方图、条形图等等。您可以使用函数plot()、scatter()、hist()、bar()等来创建不同类型的图形。 同时,pyplot还可以设置图表的标题、坐标轴、标签、颜色、线型等等属性,使图表更加美观和易于理解。 除了基本的绘图功能外,pyplot还可以处理图像、设置图表样式、自...
plot.scatter(k, data[:, 2], color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01') plot.legend(loc=2) 原文由mike发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 import matplotlib.pyplot as plt 方法一:调用legend时指定fontsize(重复) plt.legend(fontsize=20) # using a size in points plt.legend(f...
[0, 1].scatter(x3, y3, label='图表3') # 绘制散点图 axes[0, 1].set_title('图表2') # 设置标题 axes[0, 1].set_xlabel('x轴') # 设置x轴标签 axes[0, 1].set_ylabel('y轴') # 设置y轴标签 # 绘制第三个图表 axes[1, 0].bar(x4, y4, label='图表4') # 绘制柱状图 axes[...
scatterpoints the number of points in the legend for scatter plot 为散点图图例条⽬创建的标记点数 scatteryoffsets a list of yoffsets for scatter symbols in legend 为散点图图例条⽬创建的标记的垂直偏移量 frameon If True, draw the legend on a patch (frame).控制是否应在图例周围绘制框架 fa...
plt.plot(x,y,ls="--",c='r',lw=2,label="test_line1") # 显示图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 线条样式: 以下是颜色的缩写: scatter() 的使用——散点图 # 参数跟上类似 plt.scatter(x,y1,c="b",label="test_scatter1") 1.
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9]) plt.subplot(2, 1, 2) plt.scatter([1, 2, 3], [1, 4, 9]) plt.show() grid(): 描述:显示网格线。 示例: python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, ...
例如想要知道学生为某科课程花费的时间和考试成绩两者之间的关系，可以把每个学生的数据绘制一个点，绘制出散点图 scatter plot，可以查看两者之间的相关性。对于时间序列的数据类型，用线条来进行可视化。用线条将相关的数据点连接在一起，帮助我们观察随着时间的变化数据的变化趋势，这样的图叫做折线图line plot。对于...
plt.title('One-Dimensional Scatter Plot') plt.legend() plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show() ``` 在这个示例中,我们使用了 `numpy` 生成了一个一维离散点数据集合 `data`,然后利用 `plt.scatter()` 函数绘制了离散点图。图表包括了适当的标签、标题和图例,以及网格线用于更清晰地展示数据分布...
plt.plot()函数用于绘制简单的折线图 ，能展现数据变化趋势。可以通过设置线条颜色 ，如plt.plot(x, y, color='red')指定红色线条。线条样式也能调整 ，例如plt.plot(x, y, linestyle='--')设为虚线。标记点的样式同样有多种 ，像plt.plot(x, y, marker='o')添加圆形标记。plt.scatter()用于绘制散点...