y)plt.title('Simple Scatter Plot')plt.xlabel('X Axis Label')plt.ylabel('Y Axis Label')plt.show()图表元素的基础应用一个完整的图表通常包括标题、坐标轴标签和图例。在Matplotlib中，可以轻松添加这些元素来增强图表的可读性和信息量。importmatplotlib.pyplotasplt
scatter(x, y, 点的大小, 颜色,标记),这是最主要的几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定的来,不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as plt #x,y,大小,颜色 plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r', 'b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4],[...
plt.scatter(x[mask],y[mask],c=color_map[cat],label=cat)plt.legend()plt.title('Scatter Plot with Discrete Colors - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们为每个类别分配了一个固定的颜色,并使用列表推导式创建了颜色列...
scatter(x, y, 点的大小, 颜色,标记),这是最主要的几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定的来,不考虑顺序 importmatplotlib.pyplot as plt#x,y,大小,颜色plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r','b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4],[9,8,...
plt.scatter(x, y) :绘制散点图 plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图 example: # matplolib画正弦函数 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt importmatplotlib.font_manager as fm zhfont1 = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') ...
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=plt.gcf().transFigure) 1. 2. 自定义图例位置的更多示例: import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(211) plt.plot([1,2,3], label="test1") plt.plot([3,2,1], label="test2") ...
scatter(lon, lat, label=None, c=np.log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5) plt.axis('equal') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log_{10}(population)') plt.clim(3, 7) # Here we create a legend: # we'll plot empty...
(categories))] # Step 2: Draw Scatterplot with unique color for each category fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') for i, category in enumerate(categories): plt.scatter('area', 'poptotal', data=midwest.loc[midwest.category == category, :], s...
plt.plot(x, np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) # RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。
plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='solid') ...