importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
plt.plot(theta, 1.6*np.ones_like(theta), linewidth=2) #绘制同心圆 plt.plot(3*theta, theta/3, "--", linewidth=2) plt.subplot(122, polar=True) plt.plot(theta, 1.4*np.cos(5*theta), "--", linewidth=2) plt.plot(theta, 1.8*np.cos(4*theta), linewidth=2) plt.rgrids(np.arange...
pl.plot(x, y)# use pylab to plot x and y pl.show()# show the plot on the screen plot(x, y)# plot x and y using default line style and colorplot(x, y,'bo')# plot x and y using blue circle markersplot(y)# plot y using x as index array 0..N-1plot(y,'r+')# ditto...
python中matplotlib.pyplot.plot作图各种参数import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4]y = [1,2,3,4]y2 = [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color（指的是linecolor）/linestyle/linewidth/markeredgewidth //plot函数有很多的参数可以选择 //主要有线的类型linestyle //线...
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14) # 参数axis值为both,代表要设置横纵的刻度标记,标记大小为14 plt.show() # 打开matplotlib查看器,并显示绘制的图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行结果如下: (2)plot函数指定输入参数和输出参数 ...
python中pyplottick_params的参数及其含义以及plot的参数及其 含义 下⾯的内容是我根据⾃⼰的理解以及的解释翻译过来的，希望对⼤家有帮助。可以写成plt.tick_params(axis=‘both’, **kwargs)，也可以通过ax = plt.gca() ，写成ax.tick_params(axis=‘both’, **kwargs)matplotlib.pyplot.tick_params...
fig.suptitle('Matplotlib-pyplot法', x=0.46, fontsize=20, ha='right') # 设置子图Axes背景色等 plt.axes([marg, marg, 1 - 1.8 * marg, 1 - 1.8 * marg], aspect=1, facecolor='0.9') # 同一个axes上绘图 plt.plot(X, Y1, c='orange', lw=1, label="Orange signal", zorder=10) ...
ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper right",2或"upper left",3或"lower left",4...
plot.legend(loc=2) 原文由mike发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 import matplotlib.pyplot as plt 方法一:调用legend时指定fontsize(重复) plt.legend(fontsize=20) # using a size in points plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size ...