https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmltensorflow的版本和python的版本与cuda和cudann有如下对应关系: 在本文中,我选择的是python 3.6、tensorflow-gpu 1.11.0、cuda 9.0、cudann 7.0.5,亲测可用,一开始使用了tensorflow-gpu 1.10.0,在import tensorflow时,会报dll失败的错误,该换te...
52importtensorflowastfimporttimeit# 性能分析模块# 查看版本print(tf.__version__)# CUDA是否可用print(tf.test.is_built_with_cuda())# GPU是否可用print(tf.test.is_gpu_available())# 创建在cpu环境上运算的两个矩阵# tf.device:指定模型运行的具体设备withtf.device('/cpu:0'):# 用于从“服从指定正...
激活进入刚才创建的tensorflow的conda虚拟环境 conda source activate tensorflow 1. 然后使用以下命令安装tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 1. conda将会检测tensorflow-gpu的最新版本以及相关的依赖包,包括调用NVIDIA显卡所需要的Cuda、Cudnn等依赖环境,都会自动按顺序进行安装,非常方便吧。 如果需要升级tensorflow...
安装tensorflow 注意如果之前电脑上如果安装过python,终端输入pip指令一般不会下载到anaconda中,强烈建议打开Anaconda Powershell Prompt界面 打开后,输入指令 //Tensorflow=2.0.0表示是下载的版本//-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple表示镜像源的选择(加速下载)pip install tensorflow-gpu==2.0.0-i https:...
pip install tensorflow-gpu 或者,使用conda安装(如果可用): conda install tensorflow-gpu -c conda-forge 第五步:安装PyCharm PyCharm是一个强大的Python IDE,支持代码调试、项目管理、版本控制等功能。 下载PyCharm:访问PyCharm官网下载适用于Linux的PyCharm社区版或专业版。 解压并运行:下载后解压,通过终端进入解...
在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 再次测试,可以运行了 可以
2.7 输入以下命令作测试。如果运行成功,则说明这个project能够调用tensorflow,从而说明我们在之前安装配置的tensorflow-gpu环境(见文章一)能在PyCharm的Project上作为虚拟环境运行。 # Try to import TensorFlow. If an error occurs, TensorFlow is not installed correctly. ...
首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。这个大家应该都清楚,如下图所示: 在pycharm中所使用到的环境 注意tensorflow和tensorflow-gpu不是包含关系,两个包都得有。 讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。 坑的地方来了…… 如上图所示,tensorflow的版本号为1.8.0 ,与其适配的是CUDA Tool...
windows上使用pycharm debug project with tensorflow-gpu error: 这个问题还是蛮水逆的,网上有说是: 1、这个好像是环境变量的问题,pycharm在获取环境变量时,估计用了WINDOWS系统里过时的方法,导致在新的系统上无法正确解析出环境变量值出来,补充一下,本人用的win10。https://www.cnblogs.com/linkenpark/p/9217420....
python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/home/alex/anaconda3/envs/TfTestGPU/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "/home/alex/anaconda3/envs/TfTestGPU/lib/python3.6/...