如果没有控制面板,可以去Windows自带的微软商店下载安装,如果无法安装成功,考虑原电脑显卡驱动有问 题,考虑通过下载驱动精灵更新显卡驱动之后再进行安装 安装tensorflow-gpu时需要根据自己电脑已有的cuda版本进行命令的选择,否则会导致tensorflow,cuda不可用(命令行显示的cuda版本为此驱动可支持的最大版本的cuda,如果需要其他...
PyCharm中安装TensorFlow-GPU 安装命令:pip install tensorflow-gpu。自动安装的最新版2.4.0。 安装完进行测试,运行如下代码: importtensorflowastfimporttimeit# 性能分析模块# 查看版本print(tf.__version__)# CUDA是否可用print(tf.test.is_built_with_cuda())# GPU是否可用print(tf.test.is_gpu_available())#...
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 1. 1 1 注:这里没有介绍GPU版本的安装方法,GPU版本需要安装cuda8+cudnn5,如需要的请搜索其他博文。 注意:一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装!!! 这样tensorflow cpu版本就安装好了。 (5)测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入py...
2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: # 该段代码作用是交换张量a的第一维和第二维 #在tensorflow-gpu2.3.x版本上运行的时候,输出的结果会出现错误,打印出全0的张量 import tensorflow as tf ...
1安装显卡驱动 安装TensorFlow 和程序运行环境有很多,我用的pycharm。总体来看安装显卡驱动我花费时间最多,遇到的坑最多,下面将安装过程和安装出现的问题总结给大家,本文先安装gpu 版的,之后会给大家介绍CPU版的。 安装NVIDIA显卡驱动大概会出现三个问题 1 循环登录 2 无法加载3 黑屏。如果按照我的安装过程安装不会...
首先使用pycharm的project interpreter安装Tensorflow的GPU版本。请不要安装CPU版本的tensorflow,因为两个包的import命令都是import tensorflow。 接下来,运行一次import,系统报错,并会提示你需要什么Cuda的包。提示信息大概是: 缺少某dll文件,你需要进入developer.nvidia.com/cu 网站下载Cuda XX版本的包。 此处有一个坑:...
在PyCharm中安装TensorFlow GPU版本需要几个步骤,包括确认Python和pip版本、安装CUDA Toolkit和cuDNN库、使用pip安装TensorFlow GPU版本、验证安装以及配置PyCharm。下面是详细的步骤: 1. 确认Python和pip版本 确保你的Python和pip版本与TensorFlow GPU版本兼容。通常,TensorFlow官方文档会列出支持的Python版本。你可以通过以下...
在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 再次测试,可以运行了 可以
tensorflow-gpu版本的下载 ==下载gpu版本一定注意自己电脑是否有NVIDIA显卡,以及显卡驱动版本== 1.查看自己电脑显卡驱动版本 (1)进入Anaconda Prompt命令框 (2)输入 nvidia-smi ==第一个绿色的框里面的参数>=450.80.02== ==第二个红色框里面的参数为可以以安装的CUDA的最高版本== ==要求显卡计算力...