如果没有控制面板,可以去Windows自带的微软商店下载安装,如果无法安装成功,考虑原电脑显卡驱动有问 题,考虑通过下载驱动精灵更新显卡驱动之后再进行安装 安装tensorflow-gpu时需要根据自己电脑已有的cuda版本进行命令的选择,否则会导致tensorflow,cuda不可用(命令行显示的cuda版本为此驱动可支持的最大版本的cuda,如果需要其他...
52importtensorflowastfimporttimeit# 性能分析模块# 查看版本print(tf.__version__)# CUDA是否可用print(tf.test.is_built_with_cuda())# GPU是否可用print(tf.test.is_gpu_available())# 创建在cpu环境上运算的两个矩阵# tf.device:指定模型运行的具体设备withtf.device('/cpu:0'):# 用于从“服从指定正...
2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: # 该段代码作用是交换张量a的第一维和第二维 #在tensorflow-gpu2.3.x版本上运行的时候,输出的结果会出现错误,打印出全0的张量 import tensorflow as tf ...
import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) 1. 2. 结果显示False,的确这里的TensorFlow2.1.0没有找到GPU。 于是我将原来的CUDA卸载,重新安装了10.1版本,并且安装了对应的cuDNN。 通过Anaconda创建了新的虚拟环境,安装了Tensorflow2.1.0。 在新的虚拟环境下通过系统的Terminal打开Python,测试了刚才...
1安装显卡驱动 安装TensorFlow 和程序运行环境有很多,我用的pycharm。总体来看安装显卡驱动我花费时间最多,遇到的坑最多,下面将安装过程和安装出现的问题总结给大家,本文先安装gpu 版的,之后会给大家介绍CPU版的。 安装NVIDIA显卡驱动大概会出现三个问题 1 循环登录 2 无法加载3 黑屏。如果按照我的安装过程安装不会...
tensorflow-gpu版本的下载 ==下载gpu版本一定注意自己电脑是否有NVIDIA显卡，以及显卡驱动版本== 1.查看自己电脑显卡驱动版本 （1）进入Anaconda Prompt命令框 （2）输入 nvidia-smi ==第一个绿色的框里面的参数>=450.80.02== ==第二个红色框里面的参数为可以以安装的CUDA的最高版本== ==要求显卡计算力...
在PyCharm中安装TensorFlow GPU版本需要几个步骤,包括确认Python和pip版本、安装CUDA Toolkit和cuDNN库、使用pip安装TensorFlow GPU版本、验证安装以及配置PyCharm。下面是详细的步骤: 1. 确认Python和pip版本 确保你的Python和pip版本与TensorFlow GPU版本兼容。通常,TensorFlow官方文档会列出支持的Python版本。你可以通过以下...
在设置中 点击add --> existing environment 然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe (这个路径是之前在conda下创建的tensorflow环境) 然后点击 OK 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 再次测试,可以运行了 可以
首先使用pycharm的project interpreter安装Tensorflow的GPU版本。请不要安装CPU版本的tensorflow,因为两个包的import命令都是importtensorflow。 接下来,运行一次import,系统报错,并会提示你需要什么Cuda的包。提示信息大概是: 缺少某dll文件,你需要进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads网站下载Cuda XX版本的包。