在“Project Interpreter”窗口中,点击右侧的“+”符号,选择“Python Package”。 在弹出的窗口中,输入包名称“tensorflow”,然后在搜索框中输入最新版本的TensorFlow。 点击“Install Package”按钮,等待安装完成即可。无论你选择哪种方法,安装完成后,你可以在PyCharm中测试TensorFlow是否成功安装。打开一个Python文件,输入...
在搜索框中输入“tensorflow”,然后按下回车键进行搜索。 从搜索结果中选择合适版本的TensorFlow,点击“Install Package”按钮进行安装。 验证安装: 安装完成后,你可以通过创建一个新的Python文件并编写以下代码来验证TensorFlow是否正确安装: python import tensorflow as tf print(tf.__version__) 运行这段代码,如果T...
conda create-n tensorflow python=3.7 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。 (3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 代码语言:javascript 复制 activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate (4)安装cpu版本...
安装Tensorflow的方法如下: 1. 打开Pycharm,点击菜单栏上的“File”,然后选择“Settings”。 2. 在设置窗口的左侧导航栏中,选择“Project: ”,然后点击“Python Interpreter”。 3. 在Python Interpreter窗口中,点击“+”按钮,选择“Add”,然后选择“Tensorflow”。 4. 在弹出的对话框中,选择“Versions”选项卡,选...
将配置好的tensorflow导入pycharm中 一、Anaconda配置 1.首先是Anaconda下载及配置 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 两个选项全部勾上即可,第一个是安装环境变量,等待安装成功。电脑菜单开始里面会出现下面的内容 Anaconda promt 是你安装各种环境的地方 ...
4.这个时候可以使用一下代码测试keras和TensorFlow安装是否成功 代码语言:javascript 复制 importtensorflowimportkerasprint(tensorflow.__version__)print(keras.__version__) 正常情况下还会报错,需要安装DLL,这个时候根据错误提示网址去Microsoft官网下载对应的DLL即可正常运行 ...
1.安装cudn和cudnn 安装cudn之前,需要先去官网查看自己安装的tensorflow版本对应的cuda和cudnn版本,这必须一一对应。 地址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 然后去下载你所需要的cudn toolkit,cudn toolkit下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
安装步骤如下: 第一步:下载支持AVX2的Tensorflow1.14.0版本提取码:znwg,要保存到Anaconda Prompt指定的路径下,我的保存路径是C:\Users\123; 第二步:在Anaconda Prompt的命令框里输入conda env list检测目前安装了哪些环境,正常情况下只有一个base; 第三步:创建TensorFlow环境,在Anaconda Prompt的命令框里输入conda ...
2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持python 3.5版本。 (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ...