在“Project Interpreter”窗口中,点击右侧的“+”符号,选择“Python Package”。 在弹出的窗口中,输入包名称“tensorflow”,然后在搜索框中输入最新版本的TensorFlow。 点击“Install Package”按钮,等待安装完成即可。无论你选择哪种方法,安装完成后,你可以在PyCharm中测试TensorFlow是否成功安装。打开一个Python文件,输入...
conda create-n tensorflow python=3.7 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。 (3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 代码语言:javascript 复制 activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate (4)安装cpu版本...
python import tensorflow as tf # 直接运行操作,无需显式创建会话 hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') print(hello.numpy()) 运行这段代码,如果一切正常,你将在PyCharm的控制台中看到输出 Hello, TensorFlow!,表示TensorFlow已经在PyCharm中成功安装并可以正常运行。
安装Tensorflow的方法如下: 1. 打开Pycharm,点击菜单栏上的“File”,然后选择“Settings”。 2. 在设置窗口的左侧导航栏中,选择“Project: ”,然后点击“Python Interpreter”。 3. 在Python Interpreter窗口中,点击“+”按钮,选择“Add”,然后选择“Tensorflow”。 4. 在弹出的对话框中,选择“Versions”选项卡,选...
将配置好的tensorflow导入pycharm中 一、Anaconda配置 1.首先是Anaconda下载及配置 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 两个选项全部勾上即可,第一个是安装环境变量,等待安装成功。电脑菜单开始里面会出现下面的内容 Anaconda promt 是你安装各种环境的地方 ...
4.这个时候可以使用一下代码测试keras和TensorFlow安装是否成功 代码语言:javascript 复制 importtensorflowimportkerasprint(tensorflow.__version__)print(keras.__version__) 正常情况下还会报错,需要安装DLL,这个时候根据错误提示网址去Microsoft官网下载对应的DLL即可正常运行 ...
二、安装步骤 1、Python环境 2、TensorFlow-gpu安装 3、下载cuda工具并安装 4、根据cuda版本下载对应的cudnn 三、测试是否安装成功 四、遇到的问题 前言 本文记录了安装TensorFlow-gpu版本的全教程。 安装TensorFlow-gpu版本需要安装Python环境、TensorFlow-gpu、cuda工具、cudnn GPU加速库。
1.安装cudn和cudnn 安装cudn之前,需要先去官网查看自己安装的tensorflow版本对应的cuda和cudnn版本,这必须一一对应。 地址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 然后去下载你所需要的cudn toolkit,cudn toolkit下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持python 3.5版本。 (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ...