在弹出的窗口中,输入包名称“tensorflow”,然后在搜索框中输入最新版本的TensorFlow。 点击“Install Package”按钮,等待安装完成即可。无论你选择哪种方法,安装完成后,你可以在PyCharm中测试TensorFlow是否成功安装。打开一个Python文件,输入以下代码: import tensorflow as tf print(tf.__version__) 如果成功安装了Tens...
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。 (3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 activate tensorflow 注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate (4)安装cpu版本...
python import tensorflow as tf # 直接运行操作,无需显式创建会话 hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') print(hello.numpy()) 运行这段代码,如果一切正常,你将在PyCharm的控制台中看到输出 Hello, TensorFlow!,表示TensorFlow已经在PyCharm中成功安装并可以正常运行。
步骤一:安装PyCharm首先,您需要确保已经安装了PyCharm。如果还没有安装,请访问JetBrains官网下载并安装适合您操作系统的PyCharm版本。步骤二:安装Python在开始使用TensorFlow之前,您需要确保已经安装了Python。您可以在PyCharm中设置Python解释器,或者在系统上单独安装Python。请注意,TensorFlow要求Python版本至少为3.5。步骤三:...
最近在研究Python, 说下在Pycharm上安装tensorflow的方法。首先打开Pycharm,打开File->;Settings->;Interpreter在Settings中点击右边加号,在弹出的搜索框中搜索tensorflow即可。 Pycharm使用方式总结 1、设置pycharm的国内下载源 https://blog.csdn.net/qq_30162859/article/details/81808155 2、tensorflow和keras的版本匹配...
将配置好的tensorflow导入pycharm中 一、Anaconda配置 1.首先是Anaconda下载及配置 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 两个选项全部勾上即可,第一个是安装环境变量,等待安装成功。电脑菜单开始里面会出现下面的内容 Anaconda promt 是你安装各种环境的地方 ...
安装Tensorflow的方法如下: 1. 打开Pycharm,点击菜单栏上的“File”,然后选择“Settings”。 2. 在设置窗口的左侧导航栏中,选择“Project: ”,然后点击“Python Interpreter”。 3. 在Python Interpreter窗口中,点击“+”按钮,选择“Add”,然后选择“Tensorflow”。
需要在pycharm的setting中将system interpreter选为Anaconda中的python编译器,并且安装对应的Keras和TensorFlow,查看版本对应关系可以参考https://docs.floydhub.com/guides/environments/,安装方法可以直接在pycharm的terminal中使用pip安装,比如安装TensorFlow 2.1.0版本可以使用命令pip install tensorflow==2.1.0,安装Keras ...
1.安装cudn和cudnn 安装cudn之前,需要先去官网查看自己安装的tensorflow版本对应的cuda和cudnn版本,这必须一一对应。 地址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 然后去下载你所需要的cudn toolkit,cudn toolkit下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...