https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmltensorflow的版本和python的版本与cuda和cudann有如下对应关系: 在本文中,我选择的是python 3.6、tensorflow-gpu 1.11.0、cuda 9.0、cudann 7.0.5,亲测可用,一开始使用了tensorflow-gpu 1.10.0,在import tensorflow时,会报dll失败的错误,该换te...
在PyCharm中安装TensorFlow GPU版本需要几个步骤,包括确认Python和pip版本、安装CUDA Toolkit和cuDNN库、使用pip安装TensorFlow GPU版本、验证安装以及配置PyCharm。下面是详细的步骤: 1. 确认Python和pip版本 确保你的Python和pip版本与TensorFlow GPU版本兼容。通常,TensorFlow官方文档会列出支持的Python版本。你可以通过以下...
使用pip进行安装有两种方式,一种是直接在cmd里运行pip install tensorflow-gpu==2.1.0,==2.1.0是指定要下载的版本号,默认下载最新版本,如果觉得下载速度太慢可以加一个镜像路径pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu=2.1.0;另一种是通过python库的官方网站pypi.org下载离线安装...
首先确保自己安装有显卡,然后再安装tensorflow-gpu之前需要先安装cuda和cudnn。 1.安装cudn和cudnn 安装cudn之前,需要先去官网查看自己安装的tensorflow版本对应的cuda和cudnn版本,这必须一一对应。 地址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 然后去下载你所需要的cudn toolkit,cudn toolkit下载地址:h...
pip install tensorflow-gpu==2.2.0-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 3、下载cuda工具并安装 点击这里下载 安装步骤: 点击下载下来的exe程序 一路点击下一步即可 在这里选择自定义,点击下一步 选择第一个组件即可 点击下一步继续安装(建议不要更换默认的自定义位置,如果系统盘内存实在不足,更改也没...
安装tensorflow 接着在新建好的环境里面输入 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow-gpu 或 代码语言:javascript 复制 conda install tensorflow-gpu=2.0.0 如果速度慢的话也可以用镜像源安装 代码语言:javascript 复制 python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==...
一般安装的cuda工具低于等于自己驱动的版本就可以了。如果自己驱动版本太低,可以去官网下载新版的驱动装一下。(tensorflow-gpu版本2.0最低也要cuda版本10) 二、安装步骤1、Python环境 省略 2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版...
miniconda+tensorflow-gpu+pycharm的安装及配置 miniconda的安装及配置 1.下载miniconda 链接:miniconda下载链接 2.点击next 3.点击I Agree 4.点击next 5.自己调整安装路径 6.==两个都要勾选== 7.最后点击Finish tensorflow-gpu版本的下载 ==下载gpu版本一定注意自己电脑是否有NVIDIA显卡，以及显卡驱动版本== 1....
使用以下命令创建一个名为tf_gpu的虚拟环境,并指定Python版本为3.8:conda create -n tf_gpu python=3.8激活虚拟环境。在命令行终端中输入以下命令:conda activate tf_gpu现在,我们已经成功创建了一个名为tf_gpu的虚拟环境,并且该环境已经激活。接下来,我们需要安装TensorFlow-GPU。在命令行终端中输入以下命令:conda ...
首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。这个大家应该都清楚,如下图所示: 在pycharm中所使用到的环境 注意tensorflow和tensorflow-gpu不是包含关系,两个包都得有。 讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。 坑的地方来了…… 如上图所示,tensorflow的版本号为1.8.0 ,与其适配的是CUDA Tool...